OpenAI anunció que había resuelto el problema de Navier-Stokes, que llevaba aproximadamente 90 años sin solución. El problema relacionado con el flujo de líquidos y gases es uno de los siete Millennium Prize Problems y ofrece un premio de $1 millón por su resolución. En un anuncio fechado el 8 de septiembre de 2026, la empresa informó que había utilizado 10,000 agentes simultáneos junto con un modelo interno de inteligencia artificial más potente que GPT-6 Astra. Se señaló que el entrenamiento del modelo había comenzado el 28 de agosto y que había mostrado un rendimiento sin precedentes en matemáticas. OpenAI no planea aceptar el premio.
Sin embargo, el anuncio generó controversia. El profesor de matemáticas de New York University Tristan Buckmaster y el investigador de Anthropic Levent Alpöge publicaron sus hallazgos sobre un problema relacionado un día antes del anuncio de OpenAI. Buckmaster afirmó que OpenAI había producido una demostración basada en el enfoque desarrollado por sus propios equipos utilizando Codex y Claude, y que se había puesto en contacto con la empresa sobre sus avances. También relató que había preguntado si OpenAI había accedido a sus borradores de las sesiones de Codex y que recibió como respuesta que no se habían consultado datos de usuarios, pero que no obtuvo respuesta sobre el uso de los datos en el entrenamiento.
OpenAI declaró que no se había accedido a datos específicos de usuarios para la solución, pero que no podía descartarse que los datos desidentificados obtenidos del uso del producto hubieran contribuido al desarrollo de los modelos. Sébastien Bubeck sostuvo que los equipos no habían visto el trabajo antes de su publicación y que las demostraciones eran diferentes. Buckmaster, por su parte, afirmó que OpenAI había admitido utilizar datos de entrenamiento obtenidos después de sus resultados.
Por qué es importante
Este avance plantea la cuestión de si los sistemas de inteligencia artificial pueden ser considerados no solo herramientas de cálculo, sino también actores que producen soluciones en la investigación matemática. Sin embargo, la aceptación de una afirmación de este tipo depende de que las pruebas presentadas sean examinadas por matemáticos independientes y de que se determine si cumplen los criterios del problema. Otra dimensión del debate es cómo debe definirse la contribución académica en relación con los trabajos y las herramientas a través de los cuales se desarrolló el resultado. Aunque OpenAI ha señalado que no se accedió a datos específicos de usuarios, el hecho de que no descarte la posibilidad de que datos de uso desidentificados hayan contribuido al desarrollo de los modelos deja abierta la cuestión del origen de las pruebas y del uso de los datos. Por ello, el asunto interesa a los círculos académicos no solo desde el punto de vista del resultado matemático, sino también en términos de verificación, transparencia y reconocimiento de las contribuciones de los investigadores.
Antecedentes
OpenAI no es un nombre nuevo en el archivo de FikirPilot: en los últimos 90 días hemos publicado 30 noticias en las que aparece este nombre; la más reciente está fechada el 11 de septiembre de 2026.