La analista de políticas especializada en ensayos clínicos Ruxandra Teslo propuso adquirir solicitudes regulatorias, planes de producción y datos de seguridad de los procesos de quiebra de empresas de biotecnología fracasadas para utilizarlos en el entrenamiento de inteligencia artificial. Sostuvo que el archivo, al que llamó “Biotech’s lost archive”, podría permitir desarrollar sistemas respaldados por inteligencia artificial para los procesos de aprobación de medicamentos.
OpenAI Foundation, la organización matriz sin fines de lucro de OpenAI, anunció que apoyará esta idea en el marco de su programa Public Data for Health. El programa financia la creación de conjuntos de datos científicos de alta calidad para impulsar los avances de la inteligencia artificial en la medicina. En el marco de las primeras subvenciones:
- Se destinarán $40 millones a University of North Carolina, Chapel Hill, para recopilar datos sobre nuevas vacunas contra el cáncer.
- Se apoyará a OpenAdmet, que organiza concursos para predecir los efectos de los medicamentos.
- Se asignarán $500,000 al proyecto de archivo de Teslo; el trabajo será llevado a cabo por 1Day Sooner, organización para la que Teslo presta asesoría.
OpenAI Foundation afirmó que los avances en la prevención y el tratamiento de enfermedades surgirán de combinar más datos con la inteligencia de nuevos modelos.
Se espera que la empresa con fines de lucro creada tras la reestructuración de OpenAI alcance una valoración de $1 billón en la oferta pública inicial prevista. Debido a su participación del 26% en OpenAI, la fundación podría poseer acciones valoradas potencialmente en $250 mil millones; Gates Foundation y un fideicomiso vinculado tenían activos por aproximadamente $180 mil millones a finales de 2025.
La fundación con sede en San Francisco aceleró este año sus actividades de concesión de subvenciones; en agosto otorgó $100 millones a Common Health Coalition. Estas iniciativas se llevan a cabo mientras persisten los temores de que una inteligencia artificial fuera de control pueda destruir a la humanidad. Altman y Elon Musk respaldaron el llamado de Dario Amodei a ralentizar el ritmo de desarrollo de la inteligencia artificial.
Por qué es importante
Esta iniciativa demuestra que los estudios de inteligencia artificial en medicina ya no se centran únicamente en desarrollar nuevos modelos, sino también en hacer utilizables los datos científicos y comerciales que en el pasado permanecieron dispersos. Las solicitudes, los planes de producción y los registros de seguridad que se obtengan de empresas biotecnológicas fracasadas podrían constituir una fuente hasta ahora inaccesible para los sistemas que evalúan la eficacia de los medicamentos y los procesos de aprobación. La distribución de las subvenciones entre las vacunas contra el cáncer, la predicción de la eficacia de los medicamentos y el archivo biotecnológico perdido revela que la fundación considera su infraestructura de datos uno de los elementos fundamentales de la inteligencia artificial aplicada a la salud. Sin embargo, sigue sin estar claro hasta qué punto este material hará comparables los datos procedentes de distintas empresas y procesos, y cómo se utilizarán los sistemas que se desarrollen en las aprobaciones de medicamentos.
Antecedentes
OpenAI no es un nombre nuevo en el archivo de FikirPilot: en los últimos 90 días hemos publicado 45 noticias en las que aparece este nombre; la más reciente está fechada el 19 de septiembre de 2026.