L’analyste politique Ruxandra Teslo, qui travaille sur les essais cliniques, a proposé d’acheter des dossiers réglementaires, des plans de production et des données de sécurité issus des procédures de faillite de sociétés de biotechnologie en difficulté afin de les utiliser pour entraîner des modèles d’IA. Elle a défendu l’idée que cette archive, qu’elle a baptisée « Biotech’s lost archive », pourrait permettre de développer des systèmes assistés par l’IA pour les procédures d’autorisation des médicaments.
OpenAI Foundation, l’organisation mère à but non lucratif d’OpenAI, a annoncé qu’elle soutiendrait cette idée dans le cadre de son programme Public Data for Health. Ce programme finance la création de jeux de données scientifiques de haute qualité afin de faire progresser l’IA en médecine. Dans le cadre des premières subventions :
- University of North Carolina, Chapel Hill recevra 40 millions de dollars pour recueillir des données sur de nouveaux vaccins contre le cancer.
- OpenAdmet, qui organise des concours visant à prédire les effets des médicaments, sera soutenu.
- 500,000 dollars seront consacrés au projet d’archive de Teslo ; l’étude sera menée par 1Day Sooner, dont Teslo est la conseillère.
OpenAI Foundation a déclaré que les progrès dans la prévention et le traitement des maladies viendraient de la combinaison d’une plus grande quantité de données avec l’intelligence de nouveaux modèles.
La société à but lucratif issue de la restructuration d’OpenAI devrait atteindre une valorisation de 1 trillion de dollars lors de l’introduction en bourse prévue. En raison de sa participation de 26 % dans OpenAI, la fondation pourrait détenir des actions d’une valeur potentielle de 250 milliards de dollars ; Gates Foundation et un trust qui lui est lié disposaient d’environ 180 milliards de dollars d’actifs à la fin de 2025.
La fondation basée à San Francisco a accéléré ses activités de subvention cette année ; elle a versé 100 millions de dollars à Common Health Coalition en août. Ces initiatives sont menées alors que persistent les craintes selon lesquelles une IA échappant à tout contrôle pourrait anéantir l’humanité. Altman et Elon Musk ont soutenu l’appel de Dario Amodei à ralentir le rythme du développement de l’IA.
Pourquoi c’est important
Cette initiative montre que les travaux sur l’IA dans le domaine médical ne se limitent plus au développement de nouveaux modèles, mais visent également à rendre exploitables des données scientifiques et commerciales restées dispersées par le passé. Les dossiers de candidature, les plans de production et les registres de sécurité provenant d’entreprises de biotechnologie ayant échoué pourraient constituer une source jusqu’alors inaccessible pour les systèmes qui évaluent l’efficacité des médicaments et les processus d’autorisation. La répartition des financements entre les vaccins contre le cancer, la prédiction de l’efficacité des médicaments et les archives perdues de la biotechnologie montre que la fondation considère son infrastructure de données comme l’un des éléments fondamentaux de l’IA dans le domaine de la santé. Cependant, la mesure dans laquelle ce matériel permettra de rendre comparables les données provenant de différentes entreprises et de différents processus, ainsi que la manière dont les systèmes qui seront développés seront utilisés dans l’autorisation des médicaments, restent incertaines.
Contexte
OpenAI n’est pas un nouveau nom dans les archives de FikirPilot : au cours des 90 derniers jours, nous avons publié 45 articles dans lesquels ce nom est mentionné ; le plus récent est daté du 19 septembre 2026.