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Pourquoi le problème résolu par OpenAI en 88 heures a-t-il inquiété les mathématiciens ?

Mis à jour: 11/09/2026 · 3 min de lecture · 404 mots

Publié: · Dépêche reçue: · Durée de traitement: 16 h 9 min

Pourquoi le problème résolu par OpenAI en 88 heures a-t-il inquiété les mathématiciens ?
Environnement d’une expérience sur les fluides éclairé par laser

OpenAI a annoncé avoir résolu le problème de Navier-Stokes en 88 heures grâce à un système dans lequel environ 10 mille agents d’intelligence artificielle ont travaillé ensemble, avec un modèle qu’elle n’a pas encore mis à la disposition du public. Ce problème est l’un des sept problèmes du millénaire et est doté d’un prix de 1 million de dollars par le Clay Mathematics Institute. L’annonce a suscité un débat sur le moment choisi par l’entreprise pour s’intéresser au problème et sur la transparence académique. La veille de cette annonce, le professeur de New York University Tristan Buckmaster et Levent Alpöge, qui travaille chez Anthropic, avaient publié des travaux liés au sujet ; Alpöge ne menait pas la recherche au nom d’Anthropic. Buckmaster a déclaré qu’OpenAI était au courant des travaux et avait demandé quand ils avaient commencé ainsi que quelles données d’entraînement avaient été utilisées, et que, lors d’un entretien, on avait mis en question le fait qu’il risquait sa carrière. OpenAI a soutenu que certaines données d’utilisateurs n’avaient pas été utilisées, sans exclure une contribution indirecte de données désidentifiées. Buckmaster a également soulevé les demandes concernant l’accès à Codex, la citation des travaux et le retrait d’Alpöge de la liste des coauteurs. Sébastien Bubeck a contesté certaines affirmations. Une évaluation définitive n’est pas possible en raison des récits contradictoires des parties.

Pourquoi c’est important

Cette évolution montre que, dans la recherche mathématique assistée par l’intelligence artificielle, ce n’est pas seulement le résultat qui est déterminant, mais aussi la vérification indépendante de la solution, la traçabilité des contributions et la manière dont le travail académique sera réparti. Puisqu’il est question d’un modèle qui n’a pas encore été rendu accessible et d’un système multi-agents, la possibilité pour les chercheurs de reproduire la méthode et de contrôler l’affirmation semble pour l’instant limitée. Les désaccords concernant les données d’entraînement, l’éventuelle contribution indirecte de données d’utilisateurs désidentifiées, les citations et la coauteurie concernent directement l’accès et l’équilibre des pouvoirs entre les chercheurs universitaires et les entreprises d’intelligence artificielle. Les principales questions encore ouvertes sont de savoir si le travail sera considéré comme valable dans le cadre du prix du millénaire et comment l’influence des travaux antérieurs sur le résultat sera documentée.

Contexte

OpenAI n’est pas un nouveau nom dans les archives de FikirPilot : nous avons publié 28 articles mentionnant ce nom au cours des 90 derniers jours ; le plus récent est daté du 9 septembre 2026.

Source: Teknoblog · Compilé par le rédacteur Altay Tuna Emir.