臨床試験に取り組む政策アナリストのRuxandra Tesloは、破綻したバイオテクノロジー企業の倒産手続きから規制当局への申請書類、製造計画、安全性データを購入し、AIの訓練に利用することを提案した。「Biotech’s lost archive」と名付けたアーカイブによって、医薬品の承認プロセスにおけるAI支援システムを開発できると主張した。
OpenAIの非営利の親組織であるOpenAI Foundationは、この構想をPublic Data for Healthプログラムの一環として支援すると発表した。同プログラムは、医学の進歩を促すため、高品質な科学データセットの構築に資金を提供している。初回の助成では、以下が実施される。
- University of North Carolina, Chapel Hillに、新たながんワクチンに関するデータ収集のため40 millionドルが提供される。
- 薬の効果を予測するためのコンテストを開催しているOpenAdmetが支援される。
- Tesloのアーカイブ計画に500,000ドルが割り当てられ、Tesloが顧問を務める1Day Soonerが事業を実施する。
OpenAI Foundationは、疾病の予防と治療における進歩は、新たなモデルの知能とより多くのデータを組み合わせることによってもたらされると述べた。
OpenAIの再編によって設立される営利企業は、計画されている新規株式公開で1 trillionドルの評価額に達すると見込まれている。財団はOpenAIの26%の持ち分により、潜在的に250 billionドル相当の株式を保有する可能性がある。Gates Foundationと関連する信託の資産は、2025年末時点で約180 billionドルだった。
サンフランシスコに拠点を置く財団は今年、助成活動を加速させ、8月にはCommon Health Coalitionに100 millionドルを提供した。これらの取り組みは、制御不能なAIが人類を滅ぼす可能性への懸念が続く中で進められている。AltmanとElon Muskは、Dario Amodeiが呼びかけたAI開発のペースを落とすことへの支持を表明した。
なぜ重要なのか
この取り組みは、医療分野におけるAI研究が新たなモデルの開発だけでなく、過去には分散していた科学的・商業的データを利用可能にすることにも向けられていることを示している。失敗したバイオテクノロジー企業から取得される申請書、生産計画、安全記録は、薬の効果や承認プロセスを評価するシステムにとって、これまでアクセスできなかった情報源となる可能性がある。助成が、がんワクチン、薬の効果予測、失われたバイオテクノロジーのアーカイブに分散されていることは、財団がデータ基盤を医療AIの中核要素の1つと位置づけていることを示している。しかし、異なる企業やプロセスに由来するデータをこの資料によってどの程度比較可能にできるのか、また開発されるシステムが薬の承認においてどのように利用されるのかは、依然として明らかになっていない。
背景
FikirPilotアーカイブにおいて、OpenAIの名前は新しいものではない。この90日間にこの名前に言及した記事を45本公開しており、最新の記事は2026年9月19日付だ。