OpenAIは、約90年間解決されていなかったNavier-Stokes問題を解決したと発表した。液体と気体の流れに関するこの問題は、7つのMillennium Prize Problemの1つであり、解決者には$1 millionの賞金が用意されている。同社は2026年9月8日付の発表で、GPT-6 Astraを上回る性能を持つ社内の人工知能モデルと、10,000の同時実行エージェントを使用したと明らかにした。モデルの訓練はAugust 28日に開始され、数学において前例のない性能を示したと説明された。OpenAIは賞金を受け取る予定はない。
しかし、この発表は議論を呼んだ。New York Universityの数学教授Tristan BuckmasterとAnthropicの研究者Levent Alpögeは、OpenAIの発表の1日前に、関連する問題についての研究結果を発表していた。Buckmasterは、OpenAIが自身のチームがCodexとClaudeを使って開発した手法に基づく証明を作成し、同社に進捗について連絡したと述べた。また、OpenAIがCodexのセッションにおける自身の草稿にアクセスしたかどうかを尋ねたところ、ユーザーデータは見ていないとの回答を受けたが、データが訓練に利用されたかどうかについては回答がなかったと説明した。
OpenAIは、解決のために特定のユーザーデータへアクセスしたことはないとしつつ、製品利用から得られた匿名化データがモデルの開発に寄与した可能性を排除することはできないと説明した。Sébastien Bubeckは、チームは発表前にその研究を見ておらず、証明も異なると主張した。一方、Buckmasterは、OpenAIが自身の結果が出た後に得られた訓練データを使用したことを認めたと主張した。
なぜ重要なのか
この動きは、AIシステムを単なる計算ツールではなく、数学研究において解決策を生み出す主体として評価できるのかという問題を提起している。しかし、このような主張が受け入れられるかどうかは、提示された証明が独立した数学者によって検証され、その問題の基準を満たしているかどうかが判断されることにかかっている。議論のもう1つの側面は、その結果がどの研究やツールを通じて開発されたのかという点で、学術的貢献をどのように定義するかという問題だ。OpenAIは特定のユーザーデータにはアクセスしていないと説明している一方、匿名化された利用データがモデル開発に寄与した可能性を排除しておらず、証明の出所とデータ利用をめぐる問題を未解決のままにしている。そのため、この問題は数学的な結果だけでなく、検証、透明性、研究者の貢献の認定という点でも学術界に関わるものとなっている。
背景
OpenAIは、FikirPilotのアーカイブにおいて新しい名前ではない。過去90日間に、この名前が登場するニュースを30本掲載しており、最も新しいものは2026年9月11日付だ。