OpenAI宣布已解决一项近90年来一直未能解决的Navier-Stokes问题。这一与液体和气体流动有关的问题，是7个千禧年大奖难题之一，解决该问题可获得1 million美元的奖金。公司在2026年9月8日的公告中表示，其使用了一个比GPT-6 Astra更强大的内部人工智能模型，以及10,000个并发代理。据称，该模型于August 28日开始训练，并在数学领域展现出前所未有的性能。OpenAI不打算领取这笔奖金。
然而，这一声明引发了争议。New York University数学教授Tristan Buckmaster与Anthropic研究员Levent Alpöge在OpenAI公告前一天公布了有关一个相关问题的研究结果。Buckmaster表示，OpenAI生成了一份基于其团队使用Codex和Claude开发的方法的证明，并就相关进展与该公司取得了联系。他还询问OpenAI是否访问了Codex会话中的草稿，并称自己得到的答复是没有查看用户数据，但对这些数据是否被用于训练则没有得到回答。
OpenAI表示，解决问题的过程中没有访问特定用户数据，但不能排除从产品使用中获得的去标识化数据可能对模型开发作出了贡献。Sébastien Bubeck则主张，各团队在研究发表前并未看到这项工作，而且相关证明彼此不同。Buckmaster则称，OpenAI承认使用了在其研究成果之后获得的训练数据。
为何重要
这一进展提出了这样一个问题：人工智能系统是否不仅应被视为计算工具，还可以被视为在数学研究中提出解决方案的参与者。然而，要接受这种主张，取决于独立数学家对所提交证明的审查，以及对其是否符合该问题标准的认定。争议的另一个层面在于，如何界定基于哪些研究和工具开发出这一结果的学术贡献。尽管OpenAI表示没有访问特定用户数据，但并未排除去标识化使用数据可能对模型开发作出贡献的可能性，这使证明的来源和数据使用问题仍处于悬而未决的状态。因此，这一问题不仅涉及数学结果本身，也关系到验证、透明度以及研究人员贡献的认可，因而受到学术界关注。
背景
OpenAI并不是FikirPilot档案中的新名字：过去90天内，我们发布了30篇提到这一名称的新闻；最新一篇的日期是2026年9月11日。