OpenAI宣布，已实现到2026年9月开发出“自动化研究实习生”的目标。该公司将这一系统定义为：在人工指导下执行定义明确的研究任务，并完成可能需要一名有能力的研究人员花费数天时间才能完成的工作。研究优先事项和规模扩展决策仍由人类作出。Sam Altman于2025年10月宣布了这一目标；下一个目标是在2028年3月之前达到“自动化人工智能研究员”的水平。
2026年初使用范围有限的编码代理，到8月中旬已融入研究人员的日常工作流程。按照普通研究人员所使用代理的 API 价格计算，其每日推理成本已超过600美元；每个工作日的人类工作时间对应约3.1个代理工作日。在2026年6月之前，这一时长还低于人力投入。代理承担编写代码、分析实验、处理基础设施问题和提供技术支持等任务。2026年8月，每位研究人员的实验数量达到自2025年1月以来的最高水平。在代理执行的4至8小时任务中，超过一半需要人工干预。OpenAI的长期目标是让人工智能为开发新的人工智能系统作出贡献。
为何重要
这一进展表明，人工智能研究工具已不再只是实验性助手，而是逐渐成为研究人员日常工作流程的一部分。对于研究团队而言，这一变化并不局限于任务分配；代理的高额日均使用成本，要求人们将这种工作方式与资源配置和规模扩展决策一并评估。实验数量的增加或许显示出生产力提升的可能性，但在4至8小时的任务中，大多数仍需要人工干预，这表明这些系统尚未能像独立研究人员那样开展工作。因此，尚待明确的问题是：在哪些阶段应当保留人工监督，以及确定研究优先事项的责任在多大程度上仍应由人类承担。
背景
OpenAI并不是FikirPilot档案中的新名字：过去90天里，我们发布了25篇提到这一名称的报道；最新一篇的日期是2026年9月7日。
术语：代理
人工智能代理不是只生成单一回答，而是通过调用工具来执行多步骤工作，以实现既定目标的软件。