Lenfest Institute for Journalism与OpenAI于2026年9月28日星期一宣布了Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program的新阶段。对于该项目自2024年从11家美国大型新闻机构配备AI工程师以来的新阶段，OpenAI将新增承诺投入5 million美元；此外，还将提供价值最高达5 million美元的软件额度和工程支持。OpenAI将因此把此前的支持增加一倍。
该项目通过将全职AI专家安排到新闻机构，支持地方新闻业的业务创新、可持续发展以及技术的负责任使用。Lenfest Institute计划将新一批新闻机构纳入该项目，并覆盖更广泛的机构类型。工程师将与编辑部、记者、产品、收入和管理团队合作，为机构特有的问题开发解决方案，并制定安全、透明的政策。其目标是维护人的判断力、编辑诚信、专业能力和信任。预计部分工程师将继续全职服务于多家机构。
11家机构开展的工作涵盖受众互动、新闻产品开发、调查性报道、广告和读者收入、订阅增长、捐赠者建模、个性化服务、公共会议跟踪以及从印刷内容向数字内容的转型等领域。在The Philadelphia Inquirer开发的Dewey，让记者能够搜索已存档的新闻报道。Scrape则将一项每周约需15小时的工作转化为每日摘要，其中包含该地区潜在的新闻标题。在Chicago Public Media，AI支持的翻译让西班牙语新闻能够在更短时间内发布；此外，它还帮助将存储了数十年的音频档案转录成文字。
该项目两年实施过程中得出的主要经验如下：
- 信任比技术更重要：在本地招聘的工程师融入机构后，记者能够将他们视为团队成员，而不是外部顾问。
- 从问题出发，而不是从 AI 出发：最成功的项目都源于明确的机构需求，而不是预先确定的某项技术。
- 协作加速创新：各机构通过分享代码、产品创意和实施经验，推动彼此的工作不断改进。在开发新闻发现工具时，The Baltimore Banner 借鉴了 The Philadelphia Inquirer 的工作成果。
在新阶段，Lenfest Institute 计划将成功项目转化为可重复使用的工具、框架、插件和应用指南，目标是让它们惠及数百家新闻机构。
为何重要
这次扩展扩大了一种模式的覆盖范围，该模式旨在让 AI 不再只是新闻编辑部中的个别尝试，而是与产品、收入和编辑工作流程结合起来加以处理。工程师直接加入新闻机构的团队，有助于确保技术解决方案根据机构的实际需求以及记者的工作方式进行开发。将由此产生的工具、指南和框架与其他机构分享，可能会把项目首批参与者的经验带入更广泛的地方新闻业网络。不过，推广阶段也凸显出以下必要性：根据不同机构的需求进行调整、维持安全使用政策，以及保持人的判断力和编辑完整性。一个悬而未决的问题是，这些共享资源能否在不断扩大的机构群体中，以同等程度的功能性和可靠性得到应用。
背景
OpenAI、FikirPilot档案中并不是一个新名字：在过去90天里，我们发布了58篇提到这一名称的新闻；最新一篇发表于2026年9月28日。