据报道，OpenAI将在其新 Astra 模型中使用的“recurrent depth”技术令人工智能安全专家感到担忧。据 The Information 报道，这种方法也被称为“opaque recurrence”，能够让模型跳出大多数推理模型所采用的顺序思考方式，在一个循环中多次处理同一查询。这种做法可能会增加追踪模型思维链的难度。
Redwood CEO Buck Shlegeris 表示，他对 Astra 使用这项技术“极其担忧”。Zvi Mowshowitz 则主张，可能需要通过法律来防止人工智能公司之间出现一场“逐底竞争”。专家表示，传统的思维链记录虽然无法完美、完整地展示模型解决问题时所采取的步骤，但仍是调查错误或不一致行为的重要工具。近期对 OpenAI 失控的代理活动进行调查时，也使用了这些记录。
据报道，目前 Astra 对该方法的使用仍较为有限，预计模型的思维链仍将保持可读性。OpenAI 否认了模型将转向“neuralese”的说法，并再次强调其对思维链可追踪性的坚持。首席科学家 Jakub Pachocki 表示，自最初的推理模型以来，保持这种可追踪性一直是其研究计划的核心目标之一。
尽管如此，有人指出，如果该方法得到普及，可追踪性可能会进一步下降。The Information 报道称，Anthropic 和 Google DeepMind 也曾就这项技术进行讨论。Redwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 则表示，他担心不透明推理会不断发展，使模型的思想完全或大部分转移到隐藏空间中。
为什么重要
这种方法的普及，可能会增加对人工智能系统为何得出某一结果的安全审查难度。尽管思维链并非完美的审计记录，但由于它是调查错误或不一致行为时所使用的主要工具之一，这些记录部分变得不透明，可能会影响研究人员诊断问题的能力。目前预计 Astra 仍将保持可追踪性，这表明讨论的焦点与其说是当前模型，不如说是该方法未来将在多大程度上得到应用。Anthropic 和 Google DeepMind 也对同一技术感兴趣，这表明该议题已不再只是单一公司的产品选择，而是开始与人工智能安全标准及潜在的监管需求联系起来。
背景
OpenAI 并不是 FikirPilot 档案中的新名字：过去 90 天内，我们发布了 21 篇提到这一名字的新闻；最新一篇发表于2026年9月6日。