Lenfest Institute for Journalism y OpenAI anunciaron el lunes 28 de septiembre de 2026 una nueva etapa del Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program. Para el programa, que comenzó en 2024 con ingenieros de AI en 11 grandes organizaciones de noticias estadounidenses, OpenAI se comprometerá ahora a aportar 5 millones de dólares, además de proporcionar créditos de software por un valor de hasta 5 millones de dólares y apoyo de ingeniería. De este modo, OpenAI duplicará su apoyo anterior.
El programa apoya la innovación laboral, la sostenibilidad y el uso responsable de la tecnología en el periodismo local mediante la incorporación de especialistas en AI a tiempo completo en organizaciones de noticias. Lenfest Institute planea incorporar al programa a un nuevo grupo de organizaciones de noticias y llegar a una gama más amplia de organizaciones. Los ingenieros trabajan con las redacciones, los reporteros y los equipos de producto, ingresos y gestión para desarrollar soluciones a problemas específicos de cada organización y establecer políticas seguras y transparentes. El objetivo es preservar el criterio humano, la integridad editorial, la experiencia y la confianza. Se espera que algunos ingenieros continúen trabajando a tiempo completo en más de una organización.
Los trabajos desarrollados en 11 organizaciones abarcaron áreas como la interacción con la audiencia, el desarrollo de productos informativos, el periodismo de investigación, los ingresos por publicidad y de los lectores, el crecimiento de las suscripciones, la modelización de donantes, la personalización, el seguimiento de reuniones públicas y la transición del contenido impreso al digital. Dewey, desarrollado en The Philadelphia Inquirer, permitió a los periodistas buscar noticias archivadas. Scrape convirtió una tarea que requería aproximadamente 15 horas semanales en un resumen diario con posibles temas noticiosos de la región. En Chicago Public Media, la traducción con AI permitió publicar noticias en español en menos tiempo; además, ayudó a transcribir archivos de audio almacenados durante décadas.
Las principales lecciones extraídas de los dos años de implementación del programa son las siguientes:
- La confianza es más importante que la tecnología: la integración de ingenieros contratados localmente en las organizaciones permitió que los periodistas los vieran como compañeros de equipo en lugar de consultores externos.
- Empezar por el problema, no por AI: los proyectos más exitosos partieron de una necesidad institucional clara, en lugar de una tecnología predeterminada.
- La colaboración acelera la innovación: las organizaciones mejoraron el trabajo de las demás al compartir código, ideas de productos y experiencias de implementación. The Baltimore Banner aprovechó el trabajo de The Philadelphia Inquirer al desarrollar herramientas para descubrir noticias.
En la nueva fase, Lenfest Institute busca que los proyectos exitosos lleguen a cientos de organizaciones de noticias mediante su transformación en herramientas reutilizables, marcos de trabajo, complementos y guías de implementación.
Por qué es importante
Esta expansión amplía el alcance de un modelo que busca que la inteligencia artificial deje de ser objeto de experimentos aislados en las redacciones y pase a abordarse junto con los productos, los ingresos y los flujos de trabajo editoriales. La incorporación directa de ingenieros a los equipos de las organizaciones de noticias permite desarrollar soluciones tecnológicas alineadas con las necesidades reales de la institución y con la forma de trabajo de los periodistas. Compartir las herramientas, guías y marcos de trabajo resultantes con otras organizaciones puede trasladar la experiencia de los primeros participantes del programa a una red más amplia de periodismo local. Al mismo tiempo, la fase de expansión pone de relieve la necesidad de adaptar las soluciones a las necesidades de distintas organizaciones, mantener políticas de uso seguro y preservar la integridad editorial mediante el criterio humano. La pregunta abierta es si estos recursos compartidos podrán aplicarse de manera igualmente funcional y fiable en el grupo cada vez más amplio de organizaciones.
Antecedentes
OpenAI no es un nombre nuevo en el archivo de FikirPilot: en los últimos 90 días hemos publicado 58 noticias en las que aparece este nombre; la más reciente está fechada el 28 de septiembre de 2026.