Lenfest Institute for Journalism und OpenAI haben am Montag, dem 28. September 2026, die nächste Phase des Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program angekündigt. Für das 2024 mit AI-Ingenieuren bei 11 großen amerikanischen Nachrichtenorganisationen gestartete Programm wird OpenAI nun 5 Millionen Dollar bereitstellen; zusätzlich werden Softwareguthaben und technische Unterstützung im Wert von bis zu 5 Millionen Dollar zur Verfügung gestellt. Damit wird OpenAI seine bisherige Unterstützung verdoppeln.
Das Programm fördert Innovationen bei Arbeitsabläufen, Nachhaltigkeit und den verantwortungsvollen Einsatz von Technologie im Lokaljournalismus, indem es Vollzeit-AI-Experten bei Nachrichtenorganisationen einsetzt. Das Lenfest Institute plant, eine neue Gruppe von Nachrichtenorganisationen in das Programm aufzunehmen und ein breiteres Spektrum an Organisationen zu erreichen. Die Ingenieure arbeiten mit Redaktionen, Reportern sowie Produkt-, Umsatz- und Managementteams zusammen, um Lösungen für organisationsspezifische Probleme zu entwickeln und sichere sowie transparente Richtlinien zu erarbeiten. Ziel ist es, menschliches Urteilsvermögen, redaktionelle Integrität, Fachwissen und Vertrauen zu bewahren. Es wird erwartet, dass einige Ingenieure weiterhin in Vollzeit für mehrere Organisationen arbeiten.
Die bei den 11 Organisationen entwickelten Projekte deckten Bereiche wie Publikumsinteraktion, die Entwicklung von Nachrichtenprodukten, investigativen Journalismus, Werbe- und Lesereinnahmen, das Abonnentenwachstum, die Modellierung von Spendern, Personalisierung, die Nachverfolgung öffentlicher Sitzungen und den Übergang von gedruckten Inhalten zu digitalen Angeboten ab. Bei The Philadelphia Inquirer wurde Dewey entwickelt, das Journalisten die Suche nach archivierten Nachrichten ermöglicht. Scrape verwandelte eine Arbeit, die etwa 15 Stunden pro Woche beanspruchte, in eine tägliche Zusammenfassung mit möglichen Nachrichtenthemen aus der Region. Bei Chicago Public Media ermöglichte AI-gestützte Übersetzung die schnellere Veröffentlichung spanischsprachiger Nachrichten; außerdem half sie dabei, über Jahrzehnte gespeicherte Audioarchive zu transkribieren.
Die wichtigsten Lehren aus der zweijährigen Umsetzung des Programms sind:
- Vertrauen ist wichtiger als Technologie: Dass die lokal eingestellten Ingenieure in die Organisationen integriert wurden, sorgte dafür, dass Journalisten sie eher als Teamkollegen denn als externe Berater betrachteten.
- Mit dem Problem beginnen, nicht mit AI: Die erfolgreichsten Projekte gingen von einem klaren institutionellen Bedarf aus und nicht von einer zuvor festgelegten Technologie.
- Zusammenarbeit beschleunigt Innovation: Die Organisationen entwickelten ihre Arbeit gegenseitig weiter, indem sie Code, Produktideen und Erfahrungen aus der Umsetzung teilten. The Baltimore Banner griff beim Aufbau von Tools zur Erschließung von Nachrichten auf die Arbeit von The Philadelphia Inquirer zurück.
In der neuen Phase will das Lenfest Institute erfolgreiche Projekte in wiederverwendbare Tools, Frameworks, Plugins und Leitfäden für die Umsetzung verwandeln und sie so Hunderten von Nachrichtenorganisationen zugänglich machen.
Warum das wichtig ist
Diese Erweiterung vergrößert den Umfang eines Modells, das darauf abzielt, künstliche Intelligenz in Nachrichtenredaktionen nicht mehr als einzelne Experimente zu behandeln, sondern sie gemeinsam mit Produkten, Einnahmen und redaktionellen Arbeitsabläufen zu betrachten. Dass Ingenieure direkt in die Teams von Nachrichtenorganisationen aufgenommen werden, ermöglicht die Entwicklung technologischer Lösungen, die auf die tatsächlichen Bedürfnisse der Organisation und die Arbeitsweisen der Journalisten abgestimmt sind. Die Weitergabe der entstandenen Tools, Leitfäden und Frameworks an andere Organisationen kann die Erfahrungen der ersten Programmteilnehmer in ein größeres Netzwerk des lokalen Journalismus tragen. Zugleich rückt die Phase der Verbreitung die Notwendigkeit in den Vordergrund, die Lösungen an die Bedürfnisse verschiedener Organisationen anzupassen, Richtlinien für eine sichere Nutzung zu wahren und die redaktionelle Integrität durch menschliches Urteilsvermögen zu erhalten. Die offene Frage ist, ob diese gemeinsamen Ressourcen in der wachsenden Gruppe von Organisationen in gleichem Maße funktional und zuverlässig eingesetzt werden können.
Hintergrund
OpenAI ist im FikirPilot-Archiv kein neuer Name: In den vergangenen 90 Tagen haben wir 58 Nachrichten veröffentlicht, in denen dieser Name vorkommt; die jüngste stammt vom 28. September 2026.