OpenAI hat bekannt gegeben, mithilfe eines Computers das Navier–Stokes-Existenz- und Glattheitsproblem gelöst zu haben, eines der sieben Millennium-Probleme der Mathematik. Das Unternehmen mit Sitz in San Francisco, California, teilte in einem am 8. September veröffentlichten Vorabdruck mit, eine Lösung vorgelegt zu haben, die zeigt, dass die Navier–Stokes-Gleichungen, das am weitesten verbreitete physikalische Modell für Flüssigkeiten, versagen können. Für jedes der von dem Clay Mathematics Institute in Denver, Colorado, zu Beginn des einundzwanzigsten Jahrhunderts ausgewählten Probleme ist ein Preis von US$1 Million ausgelobt.
Der OpenAI-Computerwissenschaftler Ven Chandrasekaran sagte, die Lösung zeige, dass einige Flüssigkeiten, die anfangs völlig regulär seien, den Gleichungen zufolge innerhalb einer endlichen Zeit eine unendliche Geschwindigkeit erreichen könnten. Dass dies bei realen Flüssigkeiten oder Gasen physikalisch unmöglich ist, deutet darauf hin, dass die Gleichungen die physikalische Realität unter bestimmten Bedingungen möglicherweise nicht zuverlässig abbilden. Der Präsident des Clay Mathematics Institute, Martin Bridson, bezeichnete das Ergebnis als wichtige Entwicklung, während Luis Martínez Zoroa von der CUNEF University erklärte, er halte die Arbeit für bemerkenswert.
OpenAI-Forscher testeten ihre neuen Prototypen künstlicher Intelligenz an sechs ungelösten Millennium-Problemen. Das Unternehmen richtete seine Ressourcen am 1. September auf Navier–Stokes, nachdem Gerüchte aufgekommen waren, Levent Alpöge und Tristan Buckmaster hätten mithilfe von Anthropic-Modellen eine Version des Problems gelöst. Alpöge und Buckmaster gaben am 7. September bekannt, für reibungsfreie Flüssigkeiten ein Ergebnis mit unendlicher Geschwindigkeit erzielt zu haben; für ihre Arbeit verwendeten sie die Modelle Claude, Codex und Astra. Anima Anandkumar und ihre Kollegen am California Institute of Technology veröffentlichten am selben Tag ebenfalls eine Lösung für das reibungsfreie Problem, die auf einem physikwissensbasierten neuronalen Netz beruht.
OpenAI löste die vereinfachte Fragestellung mit 1.000 KI-Agenten innerhalb von 50 Stunden; für das vollständige Problem setzte das Unternehmen 10.000 Agenten ein.
Warum das wichtig ist
Die Bedeutung der Behauptung liegt nicht nur darin, dass ein KI-System eine schwierige Frage beantwortet hat, sondern auch darin, dass sie die Frage aufwirft, unter welchen Bedingungen ein mathematischer Beweis akzeptiert werden kann. Das Ergebnis wurde jedoch noch nicht von unabhängigen Mathematikern überprüft; daher ist es zu früh, daraus zu schließen, dass das mit dem Preis des Clay Mathematics Institute verbundene Problem tatsächlich gelöst wurde. Da die Arbeit zwischen der vereinfachten Fragestellung und dem vollständigen Problem unterschiedliche Werkzeuge und Reichweiten verwendet, muss noch geklärt werden, welche Version durch das vorgestellte Ergebnis genau abgedeckt wird. Die am selben Tag veröffentlichten konkurrierenden Arbeiten und die auf unterschiedlichen KI-Modellen beruhenden Ergebnisse zeigen, dass die Debatte nicht mit der Erklärung eines einzigen Unternehmens beendet ist; die eigentliche Bewährungsprobe wird in der unabhängigen Prüfung der Methode und des Ergebnisses liegen.
Hintergrund
OpenAI ist im FikirPilot-Archiv kein neuer Name: In den vergangenen 90 Tagen haben wir 31 Nachrichten veröffentlicht, in denen dieser Name vorkam; die jüngste stammt vom 13. September 2026.