Während das Interesse am Laufen zunimmt, erleichtert Google Search mithilfe von KI-Tools die Vorbereitung auf Wettkämpfe. Die Suchanfragen „Run club“, „how to choose running shoes“ und „how to train for a marathon“ haben in diesem Jahr ein Allzeithoch erreicht. Nutzer können persönliche Pläne erstellen, die lokale Strecken und ihr aktuelles Fitnessniveau berücksichtigen. Über das „+“-Menü im AI Mode von Search lässt sich durch die Auswahl von Canvas ein Trainingsprogramm erstellen; das Tool bietet auch Empfehlungen für Konditionstraining und den Aufbau von Kraft. Außerdem lassen sich unterschiedliche Ansätze von Websites und Content-Produzenten entdecken. Wer sein YouTube Music-Konto mit Search verbindet, kann spezielle Playlists erstellen, um bei langen Läufen die Motivation aufrechtzuerhalten. Search hilft auch bei der Auswahl von Laufschuhen und Ausrüstung. Nutzer können mit konkreten Anforderungen suchen, etwa nach Straßenschuhen für breite Füße, leichten Trinkwesten unter $80 oder reibungsmindernder Kleidung. Googles Shopping Graph, der aus mehr als 60 Milliarden Produktangeboten besteht, präsentiert verfügbare Optionen im Vergleich und zeigt die lokale Verfügbarkeit an. So können Nutzer – von Anfängern bis zu erfahrenen Läufern – Vorbereitungs- und Ausrüstungsoptionen bewerten, die ihren Bedürfnissen entsprechen.
Warum das wichtig ist
Dieser Ansatz macht Google Search zu einem Instrument, das nicht mehr nur als Ort für Informationen dient, sondern Trainingsplanung, die Entdeckung von Inhalten und den Einkauf in einem einzigen Prozess miteinander verbindet. Die Berücksichtigung der örtlichen Bedingungen und der persönlichen Fitness kann insbesondere für Läufer, die nicht wissen, wo sie anfangen sollen, den Bedarf verringern, zwischen verschiedenen Quellen zu wechseln. Die Präsentation von Produktoptionen mit Informationen zu Lagerbestand und lokaler Verfügbarkeit verlagert die Suche nach Ausrüstung zudem von allgemeinen Empfehlungen hin zu kaufbaren Optionen. Diese Integration ist für Anfänger ebenso relevant wie für erfahrene Läufer mit konkreten Trainings- und Ausrüstungsanforderungen. Die veröffentlichten Informationen erläutern jedoch nicht, anhand welcher Kriterien sich bewerten lässt, inwieweit die von AI erstellten Programme und Empfehlungen mit den Zielen der Nutzer übereinstimmen.