Mentre cresce l’interesse per la corsa, Google Search facilita la preparazione alle gare con strumenti di intelligenza artificiale. Le ricerche “Run club”, “how to choose running shoes” e “how to train for a marathon” hanno raggiunto quest’anno il livello più alto di sempre. Gli utenti possono creare piani personalizzati che tengono conto dei percorsi locali e del loro attuale livello di forma fisica. Selezionando Canvas dal menu “+” di AI Mode in Search, è possibile preparare un programma di allenamento; lo strumento offre anche suggerimenti per gli esercizi di condizionamento e lo sviluppo della forza. Inoltre, è possibile scoprire approcci diversi provenienti da siti internet e creatori di contenuti. Chi collega il proprio account YouTube Music a Search può creare playlist personalizzate per mantenere la motivazione durante le corse lunghe. Search aiuta anche a scegliere scarpe da corsa ed equipaggiamento. Gli utenti possono effettuare ricerche con esigenze specifiche, come scarpe da corsa su strada adatte ai piedi larghi, gilet leggeri per l’idratazione sotto $80 o abbigliamento anti-sfregamento. Lo Shopping Graph di Google, composto da oltre 60 miliardi di inserzioni di prodotti, presenta un confronto tra le opzioni disponibili in magazzino e mostra la disponibilità locale. In questo modo, dagli utenti alle prime armi ai corridori esperti, è possibile valutare opzioni di preparazione ed equipaggiamento adatte alle proprie esigenze.
Perché è importante
Questo approccio trasforma Google Search da un luogo in cui trovare semplicemente informazioni in uno strumento che integra, nello stesso processo, la pianificazione degli allenamenti, la scoperta di contenuti e lo shopping. Tenere conto delle condizioni locali e della forma fisica individuale può ridurre, soprattutto per i corridori che non sanno da dove iniziare, la necessità di passare da una fonte all’altra. Presentare le opzioni di prodotto insieme alle informazioni sulle scorte e sulla disponibilità locale sposta inoltre la ricerca dell’equipaggiamento dai consigli generici alle opzioni acquistabili. Questa integrazione riguarda tanto i principianti quanto i corridori esperti con esigenze specifiche in termini di allenamento ed equipaggiamento. Tuttavia, le informazioni condivise non spiegano i criteri utili a valutare in quale misura i programmi e i consigli elaborati dall’intelligenza artificiale siano adeguati agli obiettivi degli utenti.