По мере роста интереса к бегу Google Search упрощает подготовку к соревнованиям с помощью инструментов на базе AI. В этом году поисковые запросы «Run club», «how to choose running shoes» и «how to train for a marathon» достигли рекордного за всё время уровня. Пользователи могут создавать персональные планы с учётом местных маршрутов и своего текущего уровня физической подготовки. Чтобы составить программу тренировок, в AI Mode в Search можно выбрать Canvas в меню «+»; инструмент также предлагает упражнения для физической подготовки и рекомендации по развитию силы. Кроме того, можно изучить разные подходы на сайтах и у создателей контента. Пользователи, подключившие аккаунт YouTube Music к Search, могут создавать персональные плейлисты, чтобы сохранять мотивацию во время длительных пробежек. Search также помогает выбирать беговые кроссовки и экипировку. Пользователи могут искать товары для конкретных потребностей — например, шоссейные кроссовки для широкой стопы, лёгкие гидратационные жилеты стоимостью менее $80 или одежду, защищающую от натирания. Shopping Graph от Google, включающий более 60 миллиардов товарных предложений, показывает доступные варианты в сравнении и отображает их наличие в конкретном регионе. Благодаря этому пользователи — от новичков до опытных бегунов — могут оценивать варианты подготовки и экипировки, соответствующие их потребностям.
Почему это важно
Этот подход превращает Google Поиск из места, где можно только найти информацию, в инструмент, объединяющий планирование тренировок, поиск контента и покупки в одном процессе. Учёт местных условий и личной физической формы может снизить необходимость переходить между разными источниками, особенно для бегунов, которые не знают, с чего начать. Представление вариантов товаров с информацией о наличии на складе и доступности в конкретном регионе также переводит поиск экипировки от общих рекомендаций к вариантам, доступным для покупки. Эта интеграция представляет интерес не только для начинающих, но и для опытных бегунов с конкретными потребностями в тренировках и экипировке. Однако в опубликованной информации не объясняются критерии, позволяющие оценить, насколько программы и рекомендации, подготовленные искусственным интеллектом, соответствуют целям пользователей.