Ориентированные на потребителей продукты на основе искусственного интеллекта вновь привлекают внимание благодаря неожиданному успеху персонального ассистента Meta Muse и маскота Jolly, а также росту недавно выпущенных OpenAI продуктов Dots и Instinct. Instinct, выполняющий такие задачи, как бронирование поездок, резервирование столиков в ресторанах и отмена подписок, достиг оценки в $10 billion. Эти события поддерживают мнение о том, что агентный искусственный интеллект стал достаточно надежным для выполнения повседневных задач и предлагает пользователям реальную ценность.
Однако готовность потребителей платить за искусственный интеллект остается ограниченной, а вопрос о том, создает ли улучшение моделей более прибыльный потребительский бизнес, остается открытым. Поэтому отрасль ориентируется на модель Anthropic, сфокусированную на корпоративных контрактах и различных вертикалях. Хотя Muse и Instinct, по-видимому, находятся вне этой тенденции, фундаментальные экономические проблемы потребительского искусственного интеллекта сохраняются.
Согласно отчету State of Markets, подготовленному на основе исследования PNC компанией Andreessen Horowitz, по состоянию на май 2,2% потребителей платят за услуги искусственного интеллекта; средние ежемесячные расходы составляют $31. Хотя уровень внедрения и расходы растут, этот рост носит линейный характер. Даже значительный скачок производительности от GPT-5.2 до Astra не нашел заметного отражения в данных. Bank of America установил, что в марте около 3% потребителей в США платили за искусственный интеллект, что на 40% больше, чем годом ранее. Согласно сентябрьскому опросу Menlo, четверть взрослых использует искусственный интеллект ежедневно, причем половина этих пользователей платит за него.
Главная проблема заключается не столько в доходах, сколько в операционных расходах. Искусственный интеллект обходится дороже по сравнению с предшествующими технологиями, такими как социальные сети или облачные вычисления; даже сотни миллионов платных пользователей не гарантируют выхода на уровень безубыточности.
OpenAI адаптировала свою стратегию к этим условиям, сосредоточившись на корпоративном рынке; сообщается, что с июля количество ее корпоративных бронирований удвоилось. Dots также была представлена с примерами использования, ориентированными на инженеров-программистов и сотрудников агентств. Благодаря инфраструктуре персонализированной рекламы Meta располагает большим числом вариантов монетизации Muse и также изучает корпоративный рынок. Instinct планирует получать долю от покупок, совершаемых через ее агент, и может избежать затрат на обучение передовой модели. Тем не менее без корпоративных доходов рост потребительского искусственного интеллекта имеет свои пределы.
Почему это важно
Эта картина показывает, что сам по себе рост использования потребительского искусственного интеллекта еще не превращается в устойчивую бизнес-модель. Пока бюджет, который пользователи готовы выделять на сервисы, остается ограниченным, агентные системы, выполняющие задачи, ставят компании перед высокими операционными расходами. Поэтому успех продукта начинают оценивать не только по производительности модели, но и по каналам дохода за пределами подписок и возможностям корпоративного использования. Ориентация OpenAI на корпоративных клиентов, Meta — на рекламную инфраструктуру, а Instinct — на получение доли от транзакций демонстрирует разные ответы на одну и ту же экономическую дилемму. Открытым остается вопрос, смогут ли эти каналы обеспечить доход, достаточный для покрытия расходов на потребительские продукты, и насколько расширится база платящих пользователей.