Verbraucherorientierte KI-Produkte rücken durch den unerwarteten Erfolg von Metas persönlichem Assistenten Muse und dem Maskottchen Jolly sowie den Aufstieg der neu von OpenAI veröffentlichten Produkte Dots und Instinct wieder stärker in den Fokus. Instinct, das Aufgaben wie Reisebuchungen, Restaurantreservierungen und die Kündigung von Abonnements übernimmt, erreichte eine Bewertung von $10 Milliarden. Diese Entwicklungen stützen die Ansicht, dass agentenbasierte KI bei alltäglichen Aufgaben inzwischen zuverlässig genug ist und den Nutzern einen echten Mehrwert bietet.
Da die Zahlungsbereitschaft der Verbraucher für KI jedoch begrenzt bleibt, ist unklar, ob bessere Modelle ein profitableres Verbrauchergeschäft hervorbringen. Daher orientiert sich die Branche am Modell von Anthropic, das sich auf Unternehmensverträge und verschiedene vertikale Märkte konzentriert. Auch wenn Muse und Instinct außerhalb dieses Trends zu liegen scheinen, bestehen die grundlegenden wirtschaftlichen Probleme der Verbraucher-KI fort.
Laut dem State-of-Markets-Bericht von Andreessen Horowitz, der auf einer PNC-Studie basiert, zahlen mit Stand Mai 2,2 % der Verbraucher für KI-Dienste; die durchschnittlichen monatlichen Ausgaben liegen bei $31. Obwohl Akzeptanz und Ausgaben steigen, verläuft der Anstieg linear. Selbst der große Leistungssprung von GPT-5.2 zu Astra spiegelte sich in den Daten nicht deutlich wider. Bank of America stellte im März fest, dass etwa 3 % der US-Verbraucher für KI zahlten, was einem Anstieg von 40 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. In der September-Umfrage von Menlo zeigte sich hingegen, dass ein Viertel der Erwachsenen KI täglich nutzt und die Hälfte dieser Nutzer dafür bezahlt.
Das eigentliche Problem sind weniger die Einnahmen als die Betriebskosten. KI ist im Vergleich zu früheren Technologien wie sozialen Netzwerken oder Cloud Computing teuer; selbst Hunderte Millionen zahlende Nutzer garantieren nicht, dass der Break-even-Punkt erreicht wird.
OpenAI hat sich durch die Ausrichtung auf den Unternehmensmarkt an diese Bedingungen angepasst; Berichten zufolge haben sich die Buchungen im Unternehmensgeschäft seit Juli verdoppelt. Dots wurde zudem mit Anwendungsfällen für Softwareentwickler und Agenturmitarbeiter vorgestellt. Dank seiner personalisierten Werbeinfrastruktur verfügt Meta für Muse über weitere Möglichkeiten zur Umsatzgenerierung und sondiert ebenfalls den Unternehmensmarkt. Instinct plant seinerseits, an den über sein Tool getätigten Käufen mitzuverdienen, und könnte die Kosten für das Training eines Frontier-Modells vermeiden. Dennoch gibt es Grenzen für das Wachstum von KI für Verbraucher ohne Einnahmen aus dem Unternehmensgeschäft.
Warum das wichtig ist
Dieses Bild zeigt, dass eine zunehmende Nutzung von KI für Verbraucher allein noch kein nachhaltiges Geschäftsmodell hervorbringt. Während die Budgets, die Nutzer für Dienste aufwenden, begrenzt bleiben, setzen Agentensysteme, die Aufgaben ausführen, Unternehmen hohen Betriebskosten aus. Deshalb wird der Produkterfolg zunehmend nicht nur an der Modellleistung gemessen, sondern auch an Einnahmequellen außerhalb von Abonnements und an Möglichkeiten zur Nutzung im Unternehmensbereich. Die Ausrichtung von OpenAI auf Unternehmenskunden, von Meta auf seine Werbeinfrastruktur und von Instinct auf eine Beteiligung an Transaktionen zeigt unterschiedliche Antworten auf dasselbe wirtschaftliche Dilemma. Die offene Frage ist, ob diese Kanäle genügend Einnahmen generieren können, um die Kosten der Verbraucherprodukte zu decken, und in welchem Umfang die Zahl der zahlenden Nutzer wachsen wird.