Alors que l’intérêt pour la course à pied augmente, Google Search facilite la préparation aux compétitions grâce aux outils d’AI. Les recherches « run club », « how to choose running shoes » et « how to train for a marathon » ont atteint cette année leur plus haut niveau historique. Les utilisateurs peuvent créer des plans personnalisés qui tiennent compte des parcours locaux et de leur niveau de condition physique actuel. En sélectionnant Canvas dans le menu « + » d’AI Mode de Search, il est possible de préparer un programme d’entraînement ; l’outil propose également des exercices de conditionnement physique et des recommandations pour développer la force. Il permet en outre de découvrir différentes approches proposées par des sites internet et des créateurs de contenu. Les utilisateurs qui associent leur compte YouTube Music à Search peuvent créer des playlists personnalisées pour rester motivés pendant les longues courses. Search aide également à choisir des chaussures et des équipements de course. Les utilisateurs peuvent effectuer des recherches correspondant à des besoins précis, comme des chaussures de route adaptées aux pieds larges, des gilets d’hydratation légers à moins de 80 $ ou des vêtements anti-frottements. Le Shopping Graph de Google, qui regroupe plus de 60 milliards de références produits, présente une comparaison des options en stock et indique leur disponibilité locale. Ainsi, des débutants aux coureurs expérimentés, les utilisateurs peuvent évaluer des options de préparation et d’équipement adaptées à leurs besoins.
Pourquoi c’est important
Cette approche transforme Google Search, qui n’était auparavant qu’un espace où trouver des informations, en un outil réunissant la planification de l’entraînement, la découverte de contenus et les achats au sein d’un même processus. La prise en compte des conditions locales et de la condition physique personnelle peut notamment réduire, pour les coureurs qui ne savent pas par où commencer, la nécessité de passer d’une source à l’autre. La présentation des options de produits avec des informations sur les stocks et la disponibilité locale fait également passer la recherche d’équipement de conseils généraux à des options pouvant être achetées. Cette intégration concerne autant les débutants que les coureurs expérimentés ayant des besoins précis en matière d’entraînement et d’équipement. Toutefois, les informations communiquées n’expliquent pas les critères permettant d’évaluer dans quelle mesure les programmes et recommandations préparés par l’intelligence artificielle correspondent aux objectifs des utilisateurs.