مع تزايد الاهتمام بالجري، يسهّل Google Search الاستعداد للسباقات من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي. وقد بلغت عمليات البحث عن “Run club” و“how to choose running shoes” و“how to train for a marathon” أعلى مستوياتها على الإطلاق هذا العام. ويمكن للمستخدمين إنشاء خطط شخصية تراعي المسارات المحلية ومستويات لياقتهم البدنية الحالية. ومن خلال اختيار Canvas من قائمة “+” في AI Mode على Search، يمكن إعداد برنامج تدريبي؛ كما تقدّم الأداة اقتراحات لتمارين اللياقة وتطوير القوة. ويمكن أيضًا اكتشاف أساليب مختلفة من المواقع الإلكترونية ومنشئي المحتوى. أما الذين يربطون حساب YouTube Music الخاص بهم بـ Search، فيمكنهم إنشاء قوائم تشغيل مخصصة للحفاظ على الحافز خلال الجولات الطويلة. ويساعد Search أيضًا في اختيار أحذية الجري والمعدات. ويمكن للمستخدمين إجراء عمليات بحث بمتطلبات محددة، مثل أحذية الطرق المناسبة للأقدام العريضة، أو سترات السوائل الخفيفة التي يقل سعرها عن 80 دولارًا، أو الملابس المضادة للاحتكاك. ويعرض Shopping Graph التابع لـ Google، والمكوّن من أكثر من 60 مليار قائمة منتجات، الخيارات المتاحة في المخزون بصورة مقارنة، كما يوضح مدى توافرها محليًا. وبذلك، يمكن للمستخدمين، من المبتدئين إلى العدّائين ذوي الخبرة، تقييم خيارات الاستعداد والمعدات المناسبة لاحتياجاتهم.
لماذا هذا مهم
يحوّل هذا النهج Google Search من مجرد مكان تتوفر فيه المعلومات إلى أداة تجمع بين تخطيط التدريبات واكتشاف المحتوى والتسوق ضمن العملية نفسها. وقد يؤدي أخذ الظروف المحلية واللياقة البدنية الشخصية في الاعتبار إلى تقليل حاجة العدّائين، ولا سيما الذين لا يعرفون من أين يبدأون، إلى التنقل بين مصادر مختلفة. كما أن عرض خيارات المنتجات مرفقة بمعلومات المخزون ومدى توافرها محليًا ينقل البحث عن المعدات من التوصيات العامة إلى خيارات قابلة للشراء. ويهم هذا التكامل العدّائين المبتدئين بقدر ما يهم العدّائين ذوي الخبرة الذين لديهم احتياجات محددة من التدريبات والمعدات. إلا أن المعلومات المقدمة لا توضح المعايير التي تساعد على تقييم مدى توافق البرامج والتوصيات التي أعدّها الذكاء الاصطناعي مع أهداف المستخدمين.