A medida que crece el interés por correr, Google Search facilita la preparación para las carreras con herramientas de inteligencia artificial. Las búsquedas de “Run club”, “how to choose running shoes” y “how to train for a marathon” han alcanzado este año su nivel más alto de todos los tiempos. Los usuarios pueden crear planes personalizados que tienen en cuenta las rutas locales y su nivel actual de condición física. Es posible preparar un programa de entrenamiento seleccionando Canvas en el menú “+” de AI Mode en Search; la herramienta también ofrece recomendaciones de ejercicios de acondicionamiento y desarrollo de la fuerza. Además, permite descubrir diferentes enfoques de sitios web y creadores de contenido. Quienes conecten su cuenta de YouTube Music a Search pueden crear listas de reproducción personalizadas para mantener la motivación durante las carreras largas. Search también ayuda a elegir zapatillas de running y equipamiento. Los usuarios pueden buscar necesidades específicas, como zapatillas de carretera adecuadas para pies anchos, chalecos ligeros de hidratación por menos de $80 o ropa antirozaduras. Shopping Graph de Google, compuesto por más de 60 mil millones de listados de productos, presenta comparativamente las opciones disponibles en stock y muestra la disponibilidad local. De este modo, desde principiantes hasta corredores experimentados pueden evaluar opciones de preparación y equipamiento adecuadas a sus necesidades.
Por qué es importante
Este enfoque convierte Google Search en una herramienta que no solo ofrece información, sino que también integra la planificación del entrenamiento, el descubrimiento de contenido y las compras en un mismo proceso. Tener en cuenta las condiciones locales y la condición física personal puede reducir, especialmente para los corredores que no saben por dónde empezar, la necesidad de pasar de una fuente a otra. Presentar las opciones de productos junto con información sobre el stock y la disponibilidad local también traslada la búsqueda de equipamiento de los consejos generales a opciones que se pueden comprar. Esta integración interesa tanto a quienes están empezando como a los corredores experimentados que tienen necesidades específicas de entrenamiento y equipamiento. Sin embargo, la información compartida no explica los criterios que permiten evaluar en qué medida los programas y las recomendaciones elaborados por la inteligencia artificial se adaptan a los objetivos de los usuarios.