أطلق مشروع AI & Economy ATLAS التابع لـGoogle تجربة جديدة تفاعلية ومفتوحة الوصول، لتسهيل دراسة ملايين نقاط البيانات التي توضح كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي عالم العمل في جميع أنحاء العالم. وسيتمكن المستخدمون من استكشاف معدلات الاستخدام في مهن مختلفة، من الكهربائيين إلى مديري المشتريات، وكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في المنازل، ومستويات تبنيه بين الدول.
كما تناولت دراسة جديدة أجرتها Google وGoogle DeepMind وMIT FutureTech، استنادًا إلى بيانات ATLAS، استخدام العلماء للذكاء الاصطناعي. ويستند البحث إلى تحليل 2600 نموذج متخصص للذكاء الاصطناعي، وإلى استطلاع شمل أكثر من 600 عالم في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة. ووفقًا للنتائج، يستخدم العلماء الذكاء الاصطناعي بمعدل أعلى من العاملين في العديد من المهن، إذ يستفيد نحو نصفهم من أداة للذكاء الاصطناعي يوميًا.
تنتشر نماذج LLM مثل Gemini على نطاق واسع في المجالات والمهام العلمية، بينما تبرز النماذج المتخصصة في علوم الصحة والحياة، وكذلك في التنبؤ والإنتاج والمحاكاة. ويوفر الذكاء الاصطناعي ما يقل قليلًا عن سبع ساعات أسبوعيًا. غير أن الحاجة إلى التحقق من المخرجات، والفرضيات التي تنتظر الاختبار، واختناقات التجارب المادية والتحقق السريري، قد تحد من تأثيره في الاكتشافات.
لماذا هذا مهم
تتيح التصورات المرئية المتاحة للجميع مقارنة ليس فقط مدى الانتشار العام لاستخدام الذكاء الاصطناعي، بل أيضًا الاختلافات بين المهن والمنازل والبلدان. وقد يساعد هذا التمييز في فهم الوظائف والمناطق الجغرافية التي يتركز فيها التحول الاقتصادي. أما النتائج المتعلقة بالعلماء، فتُظهر أن الاستخدام الواسع لا يعتمد على الأدوات أو المهام نفسها في جميع المجالات. ولا يعني توفير الوقت أسبوعيًا بالضرورة تسريع الاكتشافات العلمية مباشرة، بسبب الاختناقات في عمليات التحقق والتجارب المادية والإجراءات السريرية. كذلك، فإن اقتصار الاستطلاع على علماء في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة يترك الباب مفتوحًا أمام التساؤل عن مدى تمثيل هذه النتائج للباحثين حول العالم.
خلفية
لا يُعد Google اسمًا جديدًا في أرشيف FikirPilot: فقد نشرنا خلال آخر 90 يومًا 36 خبرًا ورد فيه هذا الاسم، وكان أحدثها بتاريخ 13 سبتمبر 2026.