Google 的 AI & Economy ATLAS 项目推出了一项全新、互动且开放访问的体验，便于研究数百万个数据点，了解人工智能如何改变全球职场。用户可以研究从电工到采购经理等不同职业的使用率、人工智能在家庭中的使用方式，以及各国之间的采用程度。
Google、Google DeepMind 和 MIT FutureTech 基于 ATLAS 数据开展的新研究还考察了科学家对人工智能的使用情况。该研究基于对 2600 个专业人工智能模型的分析，以及对美国和英国 600 多名科学家的调查。研究结果显示，科学家使用人工智能的比例高于许多职业；约有一半的科学家每天都会使用一种人工智能工具。
Gemini 等 LLM 广泛应用于各类科学领域和任务，而专业模型则在健康与生命科学以及预测、生成和模拟方面表现突出。人工智能每周可节省略少于 7 小时的时间。然而，验证输出结果的需要、等待检验的假设，以及实体实验和临床验证方面的瓶颈，可能会限制其对科学发现的影响。
为何重要
开放访问的可视化内容不仅可以比较人工智能使用的总体普及程度，还可以比较不同职业、家庭和国家之间的差异。这种区分有助于了解经济转型集中在哪些工作和地区。有关科学家的研究结果则表明，广泛使用人工智能并不意味着各领域都依赖相同的工具或任务。由于验证、实体实验和临床流程方面存在瓶颈，每周节省的时间并不直接意味着科学发现会更快。此外，调查仅限于美国和英国的科学家，因此这些结果在多大程度上能够代表全球研究人员，仍是一个悬而未决的问题。
背景
Google 对 FikirPilot 的新闻档案而言并不是一个新名字：过去 90 天里，我们发布了 36 篇提及该名称的新闻，其中最新一篇发布于 2026年9月13日。