Google DeepMind推出了名为 AlphaGenome Atlas 的人工智能工具，用于研究人类基因组中的DNA变化与生物过程之间的关系。该公司表示，这一工具能够帮助人们更容易地了解疾病的遗传原因，从而加快研究进程，并有助于开发新的治疗方法。
Atlas提供了一张地图，其中包含针对人类基因组中每一种可能的DNA字母变化的预测。基因组由4种化学字母组成，分别简称为A、C、G和T，包含约3十亿个碱基对。单个字母的变化可能无害，也可能促成人与人之间的正常差异，或与疾病相关。针对约9十亿种可能的单字母变化所作的预测，展示了这些变化可能如何影响蛋白质生成等分子过程。
Google还将发布 Variant Impact Score（AVI）工具，帮助研究人员确定需要进一步研究的突变。这些预测可以通过网页门户、Antigravity平台上的一项技能以及 AlphaGenome 界面进行查看。
该项目扩展了去年推出的 AlphaGenome，以及专注于可能影响蛋白质的微小突变的 AlphaMissense 研究。Atlas还涵盖不编码蛋白质、但能够调节基因行为的区域。DeepMind的基因组学负责人 Ziga Avsec 表示，分析并预先计算数十亿个变体需要时间。
利用公开的人类和小鼠基因组数据训练的 AlphaGenome 所生成数据集的规模约为1拍字节。Atlas截至目前面向非商业用途提供，之后不久还将通过 Google Cloud 面向商业用途提供。该项目加入了 Google 在 AlphaFold、天气预报和“co-scientist”等科学领域开展的人工智能研究。AlphaFold曾为 Demis Hassabis 和 John Jumper 赢得2024年诺贝尔化学奖。
为何重要
这一覆盖范围使遗传研究不仅能够评估产生蛋白质的区域，还能同时评估调节基因运作方式的区域。对研究人员而言，真正的变化在于，可以在数十亿种可能的变体中，更系统地筛选出能够在实验室或疾病研究中优先研究的候选对象。不过，Atlas提供的结果属于预测性质；哪些变化确实与疾病相关，以及它们如何影响细胞过程，仍需进一步验证。数据开放用于非商业用途，可以让更广泛的研究人员群体获得访问权限；而商业用途将通过 Google Cloud 提供，这表明用户对该工具的访问将根据使用目的而有所不同。
背景
Google并不是 FikirPilot 档案中的新名字：过去90天内，我们发布了30篇提到这一名称的新闻；最新的一篇发布日期为2026年9月9日。