Google DeepMind apresentou a ferramenta de inteligência artificial AlphaGenome Atlas para estudar as relações entre alterações no DNA do genoma humano e processos biológicos. A empresa afirmou que a ferramenta pode acelerar as pesquisas ao facilitar a compreensão das causas genéticas das doenças e contribuir para o desenvolvimento de novos tratamentos.
O Atlas oferece um mapa com previsões para cada possível alteração de uma letra do DNA no genoma humano. O genoma é composto por quatro letras químicas, abreviadas como A, C, G e T, e contém aproximadamente três bilhões de pares de letras. Alterações em uma única letra podem ser inofensivas, contribuir para as diferenças comuns entre as pessoas ou estar associadas a doenças. As previsões preparadas para cada uma das aproximadamente nove bilhões de possíveis alterações de uma única letra mostram como essas mudanças podem afetar processos moleculares, como a produção de proteínas.
O Google também está lançando a ferramenta Variant Impact Score (AVI) para ajudar pesquisadores a identificar mutações que precisam ser estudadas mais detalhadamente. As previsões poderão ser examinadas por meio de um portal web, de uma habilidade na plataforma Antigravity e da interface AlphaGenome.
O projeto amplia os estudos AlphaGenome, apresentado no ano passado, e AlphaMissense, que se concentra em pequenas mutações capazes de afetar as proteínas. O Atlas também abrange regiões que não codificam proteínas, mas podem regular o comportamento dos genes. Ziga Avsec, líder de genômica da DeepMind, afirmou que analisar e calcular previamente bilhões de variantes leva tempo.
O conjunto de dados produzido pelo AlphaGenome, treinado com dados públicos de genomas humanos e de camundongos, tem aproximadamente 1 petabyte. A Atlas está disponível, a partir de hoje, para uso não comercial e, em breve, também para uso comercial por meio do Google Cloud. O projeto se soma aos trabalhos de inteligência artificial voltados à ciência do Google, como AlphaFold, previsão do tempo e “co-scientist”. O AlphaFold rendeu a Demis Hassabis e John Jumper o Prêmio Nobel de Química de 2024.
Por que é importante
Esse escopo permite avaliar conjuntamente, na pesquisa genética, não apenas as regiões que produzem proteínas, mas também as áreas que regulam a forma como os genes funcionam. Para os pesquisadores, a principal mudança é a possibilidade de selecionar de forma mais sistemática, entre bilhões de variantes possíveis, os candidatos que podem ser priorizados em laboratório ou no âmbito de estudos sobre doenças. Ainda assim, os resultados apresentados pelo Atlas têm caráter preditivo; é necessário verificar separadamente quais alterações estão de fato relacionadas a doenças e como afetam os processos celulares. Embora a abertura dos dados para uso não comercial proporcione acesso a um amplo grupo de pesquisadores, o fato de o uso comercial ser oferecido por meio do Google Cloud mostra que o acesso à ferramenta será diferenciado de acordo com a finalidade de uso.
Contexto
O Google não é um nome novo no arquivo do FikirPilot: publicamos 30 notícias que mencionam esse nome nos últimos 90 dias; a mais recente é de 9 de setembro de 2026.