Google DeepMind e Google Research apresentaram o modelo WeatherNext 3, que combina imagens de satélite horárias com análises meteorológicas históricas para produzir novas previsões a cada hora. O modelo pretende prever melhor a precipitação, a neve e as condições locais que mudam rapidamente em comparação com sistemas que operam com dados atrasados em cerca de seis horas. Embora o Google afirme que o WeatherNext 3 é o primeiro modelo global de inteligência artificial de alta resolução a utilizar diretamente observações brutas, a WindBorne informa que seu modelo WeatherMesh 6 utiliza observações brutas desde o final de 2025. O WeatherNext 3 prevê a temperatura e a umidade com resolução de 5 quilômetros, outras variáveis de superfície com resolução de 10 quilômetros e variáveis atmosféricas com resolução de 25 quilômetros, oferecendo cerca de cinco vezes mais detalhes que o WeatherNext 2. São reportadas melhorias de até 60% nas previsões de precipitação em comparação com os dados do IMERG, de 30% em comparação com o MRMS e de 10% no curto prazo em relação às medições das estações. O modelo também abrange variáveis de energia renovável. Os dados integrados à Pesquisa Google, ao Gemini, ao Maps e a outras plataformas poderão ser acessados por meio do BigQuery, do Earth Engine e do Cloud Storage.
Por que isso é importante
A principal diferença do WeatherNext 3 é a intenção de acelerar o ciclo de previsão para tornar mais atual, em pouco tempo, a informação sobre precipitações e condições meteorológicas locais que mudam rapidamente. Isso poderá ampliar o escopo não apenas de serviços que utilizam previsões meteorológicas, como a Pesquisa Google, o Gemini e o Maps, mas também para usuários que precisam de variáveis de energia renovável. A disponibilização dos dados por meio do BigQuery, do Earth Engine e do Cloud Storage permite que os resultados do modelo também sejam utilizados em processos de análise fora dos próprios produtos do Google. No entanto, a afirmação do Google de que este é o primeiro modelo global de alta resolução a utilizar observações brutas continua controversa devido à declaração em contrário da WindBorne; o fato de as melhorias relatadas variarem conforme os diferentes conjuntos de dados também deixa em aberto em quais condições o desempenho se mantém.
Contexto
O Google não é um nome novo no arquivo da FikirPilot: nos últimos 90 dias, publicamos 14 notícias nas quais esse nome foi mencionado; a mais recente é de 4 de setembro de 2026.