Перейти к содержанию
Русский
Материал FikirPilot

Модель прогноза погоды Google на основе искусственного интеллекта: WeatherNext 3

Обновлено: 04.09.2026 · 2 мин чтения · 320 слов

Опубликовано: · Новость поступила: · Время обработки: 3 мин

Модель прогноза погоды Google на основе искусственного интеллекта: WeatherNext 3
Экраны в метеорологическом центре управления

Google DeepMind и Google Research представили модель WeatherNext 3, которая объединяет ежечасные спутниковые снимки с данными исторического анализа погоды и каждый час создает новый прогноз. Модель призвана точнее предсказывать осадки, снег и быстро меняющиеся локальные условия по сравнению с системами, работающими с данными примерно шестичасовой давности. Google заявляет, что WeatherNext 3 — первая глобальная высокодетализированная модель искусственного интеллекта, напрямую использующая необработанные наблюдения, тогда как WindBorne сообщает, что модель WeatherMesh 6 использует необработанные наблюдения с конца 2025 года. WeatherNext 3 прогнозирует температуру и влажность с разрешением 5 километров, другие переменные поверхности — 10 километров, а атмосферные переменные — 25 километров, обеспечивая примерно в пять раз больше детализации по сравнению с WeatherNext 2. Сообщается об улучшении прогнозов осадков до 60% по сравнению с данными IMERG, до 30% по сравнению с MRMS и до 10% в краткосрочной перспективе по сравнению с измерениями на станциях. Модель также охватывает переменные, связанные с возобновляемой энергетикой. Данные, интегрированные в Google Arama, Gemini, Maps и другие платформы, будут доступны через BigQuery, Earth Engine и Cloud Storage.

Почему это важно

Ключевое отличие WeatherNext 3 заключается в стремлении ускорить цикл прогнозирования и сделать информацию об осадках и локальных погодных условиях, которые быстро меняются в короткие сроки, более актуальной. Это может расширить сферу применения таких сервисов, как Google Поиск, Gemini и Maps, использующих прогнозы погоды, а также для пользователей, которым необходимы переменные, связанные с возобновляемой энергетикой. Предоставление данных через BigQuery, Earth Engine и Cloud Storage позволяет использовать результаты работы модели и в аналитических процессах за пределами собственных продуктов Google. Вместе с тем утверждение Google о том, что это первая высокодетализированная глобальная модель, использующая необработанные наблюдения, остается спорным из-за заявления WindBorne, а различия в заявленных улучшениях на разных наборах данных оставляют открытым вопрос о том, в каких условиях сохраняется производительность модели.

Предыстория

Google — не новое имя в архиве FikirPilot: за последние 90 дней мы опубликовали 14 новостей, в которых упоминалось это название; самая свежая из них датирована 4 сентября 2026 года.

Источник: Webrazzi