Google DeepMind представила инструмент искусственного интеллекта AlphaGenome Atlas для изучения взаимосвязей между изменениями DNA в геноме человека и биологическими процессами. Компания заявила, что инструмент может упростить понимание генетических причин заболеваний, ускорить исследования и способствовать разработке новых методов лечения.
Atlas предлагает карту с прогнозами для каждого возможного изменения одной буквы DNA в геноме человека. Геном состоит из четырех химических букв, обозначаемых как A, C, G и T, и содержит примерно три миллиарда пар букв. Изменения одной буквы могут быть безвредными, способствовать обычным различиям между людьми или быть связаны с заболеваниями. Прогнозы, подготовленные для каждого из примерно девяти миллиардов возможных изменений одной буквы, показывают, как эти изменения могут влиять на молекулярные процессы, такие как производство белка.
Google также выпускает инструмент Variant Impact Score (AVI), который поможет исследователям выявлять мутации, требующие дальнейшего изучения. Прогнозы можно будет изучать через веб-портал, навык на платформе Antigravity и интерфейс AlphaGenome.
Проект расширяет работу над AlphaGenome, представленным в прошлом году, и исследования AlphaMissense, сосредоточенные на небольших мутациях, которые могут влиять на белки. Atlas также охватывает участки, не кодирующие белки, но способные регулировать поведение генов. Руководитель геномного направления DeepMind Ziga Avsec заявил, что анализ и предварительный расчет миллиардов вариантов требуют времени.
Размер набора данных, созданного AlphaGenome, обученной на общедоступных данных геномов человека и мыши, составляет около 1 petabyte. На сегодняшний день Atlas доступен для некоммерческого использования, а в ближайшее время будет доступен и для коммерческого использования через Google Cloud. Проект дополняет научно ориентированные разработки Google в области ИИ, такие как AlphaFold, прогнозирование погоды и «co-scientist». Благодаря AlphaFold Demis Hassabis и John Jumper получили Нобелевскую премию по химии 2024 года.
Почему это важно
Такой охват позволяет при генетических исследованиях одновременно оценивать не только участки, производящие белки, но и области, регулирующие работу генов. Главное изменение для исследователей заключается в том, что среди миллиардов возможных вариантов можно более системно отбирать кандидатов, которым следует уделить приоритет в лаборатории или в рамках исследований заболеваний. Вместе с тем результаты, предоставляемые Atlas, носят прогностический характер; необходимо отдельно подтвердить, какие изменения действительно связаны с заболеваниями и как именно они влияют на клеточные процессы. Открытие данных для некоммерческого использования обеспечивает доступ широкому кругу исследователей, тогда как предоставление коммерческого использования через Google Cloud показывает, что доступ к инструменту будет различаться в зависимости от цели использования.
Предыстория
Google — не новое имя в архиве FikirPilot: за последние 90 дней мы опубликовали 30 новостей, в которых упоминалось это название; самая свежая из них датирована 9 сентября 2026 года.