Проект Google AI & Economy ATLAS запустил новый интерактивный общедоступный сервис, упрощающий изучение миллионов точек данных, которые показывают, как искусственный интеллект преобразует трудовую деятельность во всём мире. Пользователи смогут исследовать уровень использования искусственного интеллекта в различных профессиях — от электриков до менеджеров по закупкам, способы его применения дома и степень его внедрения в разных странах.
Новое исследование Google, Google DeepMind и MIT FutureTech, основанное на данных ATLAS, также охватило использование искусственного интеллекта учёными. Исследование опирается на анализ 2600 специализированных моделей искусственного интеллекта и опрос более 600 учёных в США и Великобритании. Согласно полученным данным, учёные используют искусственный интеллект чаще, чем представители многих других профессий; около половины из них ежедневно пользуются тем или иным инструментом искусственного интеллекта.
В то время как LLM, такие как Gemini, широко распространены в научных областях и задачах, специализированные модели выходят на первый план в здравоохранении и науках о жизни, а также в прогнозировании, создании и моделировании. Искусственный интеллект позволяет экономить чуть менее семи часов в неделю. Однако необходимость проверять результаты, гипотезы, ожидающие проверки, а также узкие места в проведении физических экспериментов и клинической валидации могут ограничивать его влияние на открытия.
Почему это важно
Визуализации с открытым доступом позволяют сравнивать не только общую распространённость использования искусственного интеллекта, но и различия между профессиями, домохозяйствами и странами. Такое разграничение может помочь понять, в каких сферах занятости и регионах сосредоточена экономическая трансформация. В свою очередь, данные об учёных показывают, что широкое использование не во всех областях основано на одних и тех же инструментах или задачах. Еженедельная экономия времени не означает напрямую более быстрых научных открытий из-за узких мест в процессах проверки, проведения физических экспериментов и клинических исследований. Кроме того, поскольку опрос ограничивался учёными из США и Великобритании, вопрос о том, насколько эти результаты репрезентативны для исследователей во всём мире, остаётся открытым.
Предыстория
Google — не новое имя в архиве FikirPilot: за последние 90 дней мы опубликовали 36 новостей с упоминанием этого названия; самая свежая датирована 13 сентября 2026 года.