El proyecto AI & Economy ATLAS de Google ha lanzado una nueva experiencia interactiva y de acceso abierto para facilitar el análisis de millones de datos que muestran cómo la inteligencia artificial está transformando la vida laboral en todo el mundo. Los usuarios podrán investigar las tasas de uso en distintas profesiones, desde electricistas hasta responsables de compras, cómo se utiliza la inteligencia artificial en los hogares y los niveles de adopción entre países.
El nuevo estudio de Google, Google DeepMind y MIT FutureTech, basado en datos de ATLAS, también analizó el uso de la inteligencia artificial por parte de los científicos. La investigación se basa en el análisis de 2600 modelos especializados de inteligencia artificial y en una encuesta realizada a más de 600 científicos de Estados Unidos y Reino Unido. Según los hallazgos, los científicos utilizan la inteligencia artificial en mayor proporción que muchas otras profesiones; aproximadamente la mitad emplea a diario una herramienta de inteligencia artificial.
Aunque los LLM como Gemini están muy extendidos en ámbitos y tareas científicos, los modelos especializados destacan en salud y ciencias de la vida, así como en predicción, producción y simulación. La inteligencia artificial permite ahorrar algo menos de siete horas a la semana. Sin embargo, la necesidad de verificar los resultados, las hipótesis pendientes de comprobación y los cuellos de botella en los experimentos físicos y la validación clínica pueden limitar su impacto en los descubrimientos.
Por qué es importante
Las visualizaciones de acceso abierto permiten comparar no solo la prevalencia general del uso de la inteligencia artificial, sino también las diferencias entre profesiones, hogares y países. Esta distinción puede ayudar a comprender en qué empleos y regiones geográficas se concentra la transformación económica. Los hallazgos sobre los científicos muestran que el uso generalizado no se basa en las mismas herramientas o tareas en todos los campos. El ahorro de tiempo semanal no se traduce directamente en descubrimientos científicos más rápidos debido a los cuellos de botella en la verificación, los experimentos físicos y los procesos clínicos. Además, el hecho de que la encuesta se limite a científicos de Estados Unidos y el Reino Unido deja abierta la cuestión de hasta qué punto estos resultados representan a los investigadores de todo el mundo.
Antecedentes
Google no es un nombre nuevo en el archivo de FikirPilot: en los últimos 90 días publicamos 36 noticias en las que se mencionó este nombre; la más reciente está fechada el 13 de septiembre de 2026.