Google DeepMind y Google Research presentaron el modelo WeatherNext 3, que combina imágenes satelitales por hora con análisis meteorológicos históricos para generar nuevas predicciones cada hora. El modelo pretende predecir mejor las precipitaciones, la nieve y las condiciones locales que cambian rápidamente en comparación con los sistemas que trabajan con datos que presentan un retraso de aproximadamente seis horas. Google señala que WeatherNext 3 es el primer modelo global de inteligencia artificial de alta resolución que utiliza directamente observaciones sin procesar, mientras que WindBorne explica que su modelo WeatherMesh 6 utiliza observaciones sin procesar desde finales de 2025. WeatherNext 3 predice la temperatura y la humedad con una resolución de 5 kilómetros, otras variables de superficie con una resolución de 10 kilómetros y las variables atmosféricas con una resolución de 25 kilómetros, y ofrece aproximadamente cinco veces más detalle que WeatherNext 2. Se informa de mejoras de hasta un 60 % frente a los datos de IMERG, un 30 % frente a MRMS y un 10 % a corto plazo en las mediciones de las estaciones para las predicciones de precipitaciones. El modelo también abarca variables de energía renovable. Los datos integrados en Google Search, Gemini, Maps y otras plataformas estarán disponibles a través de BigQuery, Earth Engine y Cloud Storage.
Por qué es importante
La principal diferencia de WeatherNext 3 es que busca actualizar con mayor rapidez la información sobre las precipitaciones y las condiciones meteorológicas locales que cambian en poco tiempo, acelerando el ciclo de predicción. Esto podría ampliar el alcance, además de servicios como Google Search, Gemini y Maps que utilizan pronósticos meteorológicos, para los usuarios que necesitan variables de energía renovable. La disponibilidad de los datos a través de BigQuery, Earth Engine y Cloud Storage permite utilizar los resultados del modelo también en procesos de análisis ajenos a los propios productos de Google. Sin embargo, la afirmación de Google de que se trata del primer modelo global de alta resolución que utiliza observaciones sin procesar sigue siendo objeto de controversia debido a la declaración de WindBorne; el hecho de que las mejoras comunicadas varíen según los distintos conjuntos de datos también deja abierta la cuestión de en qué condiciones se mantiene el rendimiento.
Antecedentes
Google no es un nombre nuevo en el archivo de FikirPilot: en los últimos 90 días hemos publicado 14 noticias en las que aparece este nombre; la más reciente está fechada el 4 de septiembre de 2026.