Google DeepMind et Google Research ont présenté le modèle WeatherNext 3, qui combine des images satellites horaires avec des analyses météorologiques historiques afin de produire de nouvelles prévisions chaque heure. Le modèle vise à mieux prévoir les précipitations, la neige et les conditions locales évoluant rapidement que les systèmes fonctionnant avec des données accusant un retard d’environ six heures. Google indique que WeatherNext 3 est le premier modèle mondial d’intelligence artificielle haute résolution à utiliser directement des observations brutes, tandis que WindBorne précise que son modèle WeatherMesh 6 utilise des observations brutes depuis la fin de 2025. WeatherNext 3 prévoit la température et l’humidité avec une résolution de 5 kilomètres, les autres variables de surface avec une résolution de 10 kilomètres et les variables atmosphériques avec une résolution de 25 kilomètres, offrant environ cinq fois plus de détails que WeatherNext 2. Des améliorations allant jusqu’à 60 % pour les prévisions de précipitations par rapport aux données IMERG, 30 % par rapport à MRMS et 10 % à court terme pour les mesures des stations sont rapportées. Le modèle couvre également les variables liées aux énergies renouvelables. Les données intégrées à Google Search, Gemini, Maps et d’autres plateformes seront accessibles via BigQuery, Earth Engine et Cloud Storage.
Pourquoi c’est important
La principale différence de WeatherNext 3 est qu’il vise à actualiser plus rapidement les informations relatives aux précipitations et aux conditions météorologiques locales qui évoluent à court terme, en accélérant le cycle de prévision. Cela pourrait élargir la portée du service pour les utilisateurs qui ont besoin de variables liées aux énergies renouvelables, ainsi que pour des services comme Google Search, Gemini et Maps qui utilisent les prévisions météorologiques. La mise à disposition des données via BigQuery, Earth Engine et Cloud Storage permet également d’utiliser les résultats du modèle dans des processus d’analyse autres que ceux des propres produits de Google. Toutefois, l’affirmation de Google selon laquelle il s’agit du premier modèle mondial à haute résolution utilisant des observations brutes reste contestée par la déclaration de WindBorne en réponse ; le fait que les améliorations rapportées varient selon les différents ensembles de données laisse également ouverte la question des conditions dans lesquelles les performances se maintiennent.
Contexte
Google n’en est pas à son premier article dans les archives de FikirPilot : nous avons publié 14 articles au cours des 90 derniers jours dans lesquels ce nom est mentionné ; le plus récent est daté du 4 septembre 2026.