WeatherNext 3, développé par Google DeepMind et Google Research, traite des données satellitaires en temps réel et actualise chaque heure les prévisions météorologiques mondiales. Selon les tests de Google, le modèle améliore jusqu’à 50 % la précision des prévisions de précipitations pour un jour à l’avance ou davantage. WeatherNext 3 offre une résolution de 5 kilomètres pour les variables de surface telles que la température et l’humidité, de 10 kilomètres pour certaines variables de surface et de 25 kilomètres pour les variables atmosphériques telles que la vitesse du vent. Le précédent WeatherNext 2 fonctionnait avec une grille de 25 kilomètres et des intervalles de 6 heures. Le nouveau système suit de plus près les changements soudains, les précipitations et les tempêtes, notamment dans les zones côtières et montagneuses. Le modèle contribue également à prévoir la production d’énergie renouvelable grâce aux données sur la vitesse du vent à 100 mètres, la couverture nuageuse et le rayonnement solaire. Les prévisions seront utilisées dans Google Search, Gemini, Google Maps, Google Maps Platform, Google Cloud et Earth Engine.
Pourquoi c’est important
La principale différence de WeatherNext 3 ne réside pas seulement dans l’actualisation plus fréquente des prévisions météorologiques, mais aussi dans sa capacité à suivre plus en détail les conditions qui évoluent rapidement. Cela peut fournir des informations plus précoces et plus locales aux utilisateurs qui prennent des décisions en fonction du risque de précipitations ou de tempêtes dans les zones côtières et montagneuses. L’ajout de données sur le vent, la couverture nuageuse et le rayonnement solaire aux prévisions de production d’énergie permet d’utiliser plus directement les conditions météorologiques dans la planification des sources renouvelables. Le déploiement du système dans différents services, de Google Search à Cloud et Earth Engine, signifie que les prévisions seront visibles non seulement dans les outils destinés aux experts, mais aussi sur les plateformes utilisées au quotidien. La question qui reste ouverte est de savoir comment l’amélioration de la précision signalée dans les tests de Google se traduira dans différentes régions et dans des conditions d’utilisation réelles.
Contexte
Google n’est pas un nouveau nom dans les archives de FikirPilot : au cours des 90 derniers jours, nous avons publié 15 articles dans lesquels ce nom est mentionné ; le plus récent est daté du 4 septembre 2026.