طوّرت Google DeepMind وGoogle Research نظام WeatherNext 3، الذي يعالج بيانات الأقمار الصناعية في الوقت الفعلي ويحدّث توقعات الطقس العالمية كل ساعة. ووفقًا لاختبارات Google، يحقق النموذج زيادة في دقة توقعات هطول الأمطار تصل إلى 50% لمدة يوم واحد أو أكثر. ويوفر WeatherNext 3 دقة تبلغ 5 كيلومترات في المتغيرات السطحية مثل درجة الحرارة والرطوبة، و10 كيلومترات في بعض المتغيرات السطحية، و25 كيلومترًا في المتغيرات الجوية مثل سرعة الرياح. أما WeatherNext 2 السابق، فكان يعمل بشبكة تبلغ 25 كيلومترًا وعلى فواصل زمنية مدتها 6 ساعات. ويراقب النظام الجديد، عن كثب، التغيرات المفاجئة وهطول الأمطار والعواصف، ولا سيما في المناطق الساحلية والجبلية. كما يساعد النموذج في التنبؤ بإنتاج الطاقة المتجددة من خلال بيانات سرعة الرياح وغطاء السحب والإشعاع الشمسي على ارتفاع 100 متر. وستُستخدم التوقعات في Google Search وGemini وGoogle Maps وGoogle Maps Platform وGoogle Cloud وEarth Engine.
لماذا يُعد ذلك مهمًا
يتمثل الفرق الأساسي في WeatherNext 3 ليس في تحديث توقعات الطقس بوتيرة أكثر تكرارًا فحسب، بل أيضًا في قدرته على رصد الظروف سريعة التغير بمزيد من التفصيل. وقد يتيح ذلك معلومات أبكر وأكثر محلية للمستخدمين الذين يتخذون قرارات استنادًا إلى مخاطر هطول الأمطار أو العواصف في المناطق الساحلية والجبلية. كما أن إضافة البيانات المتعلقة بالرياح وغطاء السحب والإشعاع الشمسي إلى توقعات إنتاج الطاقة تتيح استخدام الظروف الجوية بصورة أكثر مباشرة في التخطيط لمصادر الطاقة المتجددة. ويعني نقل النظام إلى خدمات مختلفة، بدءًا من Google Search ووصولًا إلى Cloud وEarth Engine، أن التوقعات ستكون ظاهرة ليس في أدوات المتخصصين فقط، بل أيضًا على المنصات المستخدمة يوميًا. ويبقى السؤال المطروح هو مدى انعكاس الزيادة في الدقة التي أُبلغ عنها في اختبارات Google على مناطق مختلفة وظروف الاستخدام الفعلية.
الخلفية
Google ليس اسمًا جديدًا في أرشيف FikirPilot: فقد نشرنا 15 خبرًا ورد فيه هذا الاسم خلال آخر 90 يومًا، وكان أحدثها مؤرخًا في 4 سبتمبر 2026.