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El modelo WeatherNext 3 de Google DeepMind ya está disponible: mejora de hasta un 50 % en las previsiones de precipitaciones

Actualizado: 04/09/2026 · 2 min de lectura · 373 palabras

Publicado: · Noticia recibida: · Tiempo de procesamiento: 5 min

El modelo WeatherNext 3 de Google DeepMind ya está disponible: mejora de hasta un 50 % en las previsiones de precipitaciones
Pantalla de un mapa meteorológico digital

WeatherNext 3, desarrollado por Google DeepMind y Google Research, procesa datos satelitales en tiempo real y actualiza cada hora las previsiones meteorológicas globales. Según las pruebas de Google, el modelo ofrece una mejora de precisión de hasta el 50 % en las previsiones de precipitaciones para un día o más adelante. WeatherNext 3 ofrece una resolución de 5 kilómetros para variables de superficie como la temperatura y la humedad, de 10 kilómetros para algunas variables de superficie y de 25 kilómetros para variables atmosféricas como la velocidad del viento. El WeatherNext 2 anterior funcionaba con una cuadrícula de 25 kilómetros y actualizaciones cada 6 horas. El nuevo sistema sigue más de cerca los cambios repentinos, las precipitaciones y las tormentas, especialmente en las zonas costeras y montañosas. El modelo también ayuda a predecir la generación de energía renovable mediante datos sobre la velocidad del viento a 100 metros, la cobertura nubosa y la radiación solar. Las previsiones se utilizarán en Google Search, Gemini, Google Maps, Google Maps Platform, Google Cloud y Earth Engine.

Por qué es importante

La principal diferencia de WeatherNext 3 no es solo que actualice las previsiones meteorológicas con mayor frecuencia, sino que también puede seguir con más detalle las condiciones que cambian rápidamente. Esto podría proporcionar información más temprana y localizada a los usuarios que toman decisiones en función del riesgo de precipitaciones o tormentas en zonas costeras y montañosas. La incorporación de datos sobre el viento, la cobertura nubosa y la radiación solar a las previsiones de generación de energía permite utilizar las condiciones meteorológicas de forma más directa en la planificación de las fuentes renovables. El hecho de que el sistema se integre en distintos servicios, desde Google Search hasta Cloud y Earth Engine, significa que las previsiones serán visibles no solo en herramientas especializadas, sino también en las plataformas de uso diario. La cuestión pendiente es cómo se reflejará el aumento de precisión comunicado en las pruebas de Google en distintas regiones y en condiciones reales de uso.

Antecedentes

Google no es un nombre nuevo en el archivo de FikirPilot: en los últimos 90 días hemos publicado 15 noticias en las que aparece este nombre; la más reciente está fechada el 4 de septiembre de 2026.

Fuente: Webtekno · Compilado por el editor Altay Tuna Emir.