由 Google DeepMind 和 Google Research 开发的 WeatherNext 3 能够处理实时卫星数据，每小时更新全球天气预报。根据 Google 的测试，该模型在预测一天或更长时间之后的降水时，准确率最高可提升 50%。WeatherNext 3 为温度和湿度等地表变量提供 5公里分辨率，为部分地表变量提供 10公里分辨率，并为风速等大气变量提供 25公里分辨率。此前的 WeatherNext 2 以 25公里网格和 6小时间隔运行。新系统能够更密切地监测沿海和山区的突发变化、降水和风暴。该模型还利用 100米高度的风速、云量和太阳辐射数据，帮助预测可再生能源发电量。预测结果将用于 Google 搜索、Gemini、Google 地图、Google Maps Platform、Google Cloud 和 Earth Engine。
为何重要
WeatherNext 3 的主要区别不仅在于更频繁地更新天气预报，还在于能够更细致地追踪快速变化的天气状况。这可以为根据降水或风暴风险作出决策的沿海及山区用户提供更早、更具本地针对性的信息。将风速、云量和太阳辐射数据纳入能源发电量预测，使天气条件能够更直接地用于可再生能源规划。该系统将应用于从 Google 搜索到 Google Cloud 和 Earth Engine 的不同服务，这意味着预测结果不仅会出现在专业工具中，也会出现在日常使用的平台上。尚待解答的问题是，Google 测试中报告的准确率提升在不同地区和实际使用条件下将有怎样的表现。
背景
Google 对 FikirPilot 的报道档案而言并不是一个新名字：过去 90天内，我们发布了 15篇提及这一名称的报道；最新一篇发布于 2026年9月4日。