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Il modello WeatherNext 3 di Google DeepMind è ora disponibile: fino al 50% di aumento nelle previsioni delle precipitazioni

Aggiornato: 04/09/2026 · 2 min di lettura · 346 parole

Pubblicato: · Notizia ricevuta: · Tempo di elaborazione: 5 min

Il modello WeatherNext 3 di Google DeepMind è ora disponibile: fino al 50% di aumento nelle previsioni delle precipitazioni
Schermata di una mappa meteorologica digitale

WeatherNext 3, sviluppato da Google DeepMind e Google Research, elabora dati satellitari in tempo reale e aggiorna ogni ora le previsioni meteorologiche globali. Secondo i test di Google, il modello garantisce un aumento della precisione fino al 50% nelle previsioni delle precipitazioni per il giorno successivo o per quelli seguenti. WeatherNext 3 offre una risoluzione di 5 chilometri per variabili di superficie come temperatura e umidità, di 10 chilometri per alcune variabili di superficie e di 25 chilometri per variabili atmosferiche come la velocità del vento. Il precedente WeatherNext 2 operava con una griglia di 25 chilometri e intervalli di 6 ore. Il nuovo sistema monitora più da vicino soprattutto i cambiamenti improvvisi, le precipitazioni e le tempeste nelle regioni costiere e montuose. Il modello contribuisce inoltre a prevedere la produzione di energia rinnovabile utilizzando dati sulla velocità del vento a 100 metri, sulla copertura nuvolosa e sulla radiazione solare. Le previsioni saranno utilizzate in Ricerca Google, Gemini, Google Maps, Google Maps Platform, Google Cloud ed Earth Engine.

Perché è importante

La differenza principale di WeatherNext 3 non consiste soltanto nell’aggiornare più frequentemente le previsioni meteorologiche, ma anche nella capacità di monitorare in modo più dettagliato le condizioni che cambiano rapidamente. Questo può fornire informazioni più tempestive e locali agli utenti che prendono decisioni in base al rischio di precipitazioni o tempeste nelle regioni costiere e montuose. L’integrazione dei dati relativi al vento, alla copertura nuvolosa e alla radiazione solare nelle previsioni sulla produzione energetica consente di utilizzare in modo più diretto le condizioni meteorologiche nella pianificazione delle fonti rinnovabili. Il trasferimento del sistema a diversi servizi, dalla Ricerca Google a Cloud ed Earth Engine, significa che le previsioni saranno visibili non solo negli strumenti per specialisti, ma anche sulle piattaforme utilizzate quotidianamente. Resta da capire come l’aumento dell’accuratezza rilevato nei test di Google si tradurrà nelle diverse regioni e in condizioni di utilizzo reali.

Contesto

Google non è un nome nuovo nell’archivio di FikirPilot: negli ultimi 90 giorni abbiamo pubblicato 15 notizie in cui compare questo nome; la più recente è datata 4 settembre 2026.

Fonte: Webtekno