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Googles KI-gestütztes Wettervorhersagemodell: WeatherNext 3

Aktualisiert: 04.09.2026 · 2 Min. Lesezeit · 321 Wörter

Veröffentlicht: · Meldung erreichte uns: · Verarbeitungszeit: 3 Min.

Googles KI-gestütztes Wettervorhersagemodell: WeatherNext 3
Bildschirme in einem meteorologischen Kontrollraum

Google DeepMind und Google Research haben das Modell WeatherNext 3 vorgestellt, das stündliche Satellitenbilder mit historischen Wetteranalysen kombiniert und jede Stunde eine neue Vorhersage erstellt. Das Modell soll Niederschlag, Schnee und sich schnell verändernde lokale Bedingungen besser vorhersagen als Systeme, die mit Daten arbeiten, die etwa sechs Stunden verzögert vorliegen. Während Google angibt, WeatherNext 3 sei das erste hochauflösende globale KI-Modell, das Rohbeobachtungen direkt nutzt, erklärt WindBorne, dass sein Modell WeatherMesh 6 bereits seit Ende 2025 Rohbeobachtungen verwendet. WeatherNext 3 prognostiziert Temperatur und Luftfeuchtigkeit mit einer Auflösung von 5 Kilometern, andere Oberflächenvariablen mit 10 Kilometern und atmosphärische Variablen mit 25 Kilometern und bietet damit etwa fünfmal so viele Details wie WeatherNext 2. Bei Niederschlagsvorhersagen werden Verbesserungen von bis zu 60 % nach IMERG-Daten, 30 % nach MRMS-Daten und kurzfristig 10 % bei Stationsmessungen gemeldet. Das Modell deckt auch Variablen für erneuerbare Energien ab. Die in Google Suche, Gemini, Maps und andere Plattformen integrierten Daten werden über BigQuery, Earth Engine und Cloud Storage zugänglich sein.

Warum das wichtig ist

Der wesentliche Unterschied von WeatherNext 3 besteht darin, dass das Modell den Vorhersagezyklus beschleunigt und dadurch Informationen zu Niederschlägen und lokalen Wetterbedingungen, die sich kurzfristig verändern, aktueller machen soll. Dies könnte den Anwendungsbereich für Dienste wie Google Suche, Gemini und Maps, die Wettervorhersagen nutzen, ebenso erweitern wie für Nutzer, die Variablen für erneuerbare Energien benötigen. Die Bereitstellung der Daten über BigQuery, Earth Engine und Cloud Storage ermöglicht es, die Modellausgaben auch in Analyseprozessen außerhalb der eigenen Produkte von Google zu verwenden. Allerdings bleibt Googles Aussage, dass es sich um das erste hochauflösende globale Modell handelt, das Rohbeobachtungen nutzt, angesichts der Gegenstellungnahme von WindBorne umstritten; zudem lässt die unterschiedliche Ausprägung der gemeldeten Verbesserungen in verschiedenen Datensätzen offen, unter welchen Bedingungen die Leistung anhält.

Hintergrund

Google ist im FikirPilot-Archiv kein neuer Name: In den vergangenen 90 Tagen haben wir 14 Nachrichten veröffentlicht, in denen dieser Name erwähnt wird; die jüngste stammt vom 4. September 2026.

Quelle: Webrazzi · Zusammengestellt von Redakteur Altay Tuna Emir.