Google hat die 3. Version seines KI-Wettermodells WeatherNext veröffentlicht. Die wichtigste Neuerung des Updates ist die direkte Einbindung einiger satellitengestützter Wetterdaten in das Modell. Dadurch wurde die Verzögerung zwischen den aktuellen Bedingungen und der neuen Vorhersage verringert und die Vorhersagehäufigkeit von sechs Stunden auf stündlich erhöht.
Die meisten KI-Wettermodelle stützen sich auf „Reanalysen“, die Daten aus verschiedenen Quellen zu einem einzigen globalen Bild der Atmosphäre zusammenführen. WeatherNext 3 nutzt neben diesem Ansatz auch Rohdaten von Satelliten. Die räumliche Auflösung des Modells wurde erhöht, das maschinelle Lernmodell wurde vergrößert und einige Prozesse wurden verändert, um den Rechenaufwand zu begrenzen. Außerdem wurde ein separates, mit satellitengestützten Niederschlagsvorhersagen trainiertes Modell hinzugefügt, sodass nun mehrere Niederschlagsvorhersagen angeboten werden.
Bei der Berechnung der Oberflächentemperatur und des Taupunkts an einem bestimmten Ort berücksichtigt das Modell, ob sich der Ort an Land oder auf dem Meer befindet, sowie die Höhe der Oberfläche. Das Team erklärt, dass die gemeinsame Nutzung dieser Informationen mit historischen Daten von Wetterstationen die Vorhersagen verbessert.
Laut White paper hat WeatherNext 3 die Genauigkeit der Bedingungen in der oberen Atmosphäre gegenüber WeatherNext 2 um etwa 5 % erhöht; das entspricht einer um etwa sechs Stunden längeren Dauer korrekter Vorhersagen. Für bestimmte Orte erhöhte die Berechnung der Oberflächentemperatur die Genauigkeit um bis zu 30 %. Bei diesen Messgrößen übertraf das Modell insgesamt auch das KI-Modell des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersagen (ECMWF).
Allerdings wurde angegeben, dass es bei den Vorhersagen für die ersten sechs Stunden bei einigen Variablen schlechtere Ergebnisse erzielte und auf einigen Karten gitterförmige sechseckige Formen zu sehen waren. WeatherNext 3 wurde zur Quelle der Vorhersageinformationen in Google Search, Gemini und Maps.
Warum das wichtig ist
Die Kombination von Satellitenbeobachtungen mit Rohdaten kann sich auf die Überwachung schnell wechselnder Situationen auswirken, indem sie in Wettervorhersagen den zeitlichen Abstand zwischen den aktuellen Bedingungen und den Modellausgaben verringert. Stündliche Aktualisierungen bedeuten, dass Nutzer, die Vorhersageinformationen über Google Search, Gemini und Maps verwenden, auf häufiger erneuerte Daten zugreifen können. Der Leistungszuwachs erstreckt sich jedoch nicht auf alle Messgrößen; der Rückgang der Ergebnisse für die ersten sechs Stunden bei einigen Variablen und die auf manchen Karten sichtbaren gitterförmigen Formen zeigen, dass die Ausgaben nicht unter allen Bedingungen als zuverlässiger gelten können. Der Vergleich mit dem KI-Modell des ECMWF fällt zwar positiv aus, offen bleibt jedoch, unter welchen Nutzungsbedingungen der Vorsprung von WeatherNext 3 bei verschiedenen Variablen erhalten bleibt und in welchem Maß die Einschränkungen die den Nutzern bereitgestellten Vorhersagen beeinflussen.
Hintergrund
Google ist im FikirPilot-Archiv kein neuer Name: In den vergangenen 90 Tagen haben wir 28 Nachrichten veröffentlicht, in denen dieser Name vorkam; die jüngste stammt vom 9. September 2026.