Le projet AI & Economy ATLAS de Google a lancé une nouvelle expérience interactive et en libre accès afin de faciliter l’exploration de millions de points de données montrant comment l’intelligence artificielle transforme le monde du travail à l’échelle mondiale. Les utilisateurs pourront étudier les taux d’utilisation dans différentes professions, des électriciens aux responsables des achats, la manière dont l’intelligence artificielle est utilisée dans les foyers et les niveaux d’adoption selon les pays.
Une nouvelle étude de Google, fondée sur les données ATLAS de Google DeepMind et de MIT FutureTech, a également examiné l’utilisation de l’intelligence artificielle par les scientifiques. L’étude repose sur l’analyse de 2600 modèles spécialisés d’intelligence artificielle et sur une enquête menée auprès de plus de 600 scientifiques aux États-Unis et au Royaume-Uni. Selon les résultats, les scientifiques utilisent l’intelligence artificielle dans une proportion plus élevée que de nombreuses autres professions ; environ la moitié d’entre eux recourent chaque jour à un outil d’intelligence artificielle.
Si les LLM comme Gemini sont largement utilisés dans les domaines et les tâches scientifiques, les modèles spécialisés se distinguent dans la santé et les sciences de la vie, ainsi que dans la prévision, la production et la simulation. L’intelligence artificielle permet d’économiser un peu moins de sept heures par semaine. Toutefois, la nécessité de vérifier les résultats, les hypothèses en attente de test ainsi que les goulets d’étranglement liés aux expériences physiques et à la validation clinique peuvent limiter son impact sur les découvertes.
Pourquoi est-ce important ?
Les visualisations en libre accès permettent de comparer non seulement la diffusion générale de l’utilisation de l’intelligence artificielle, mais aussi les différences entre les professions, les foyers et les pays. Cette distinction peut aider à comprendre dans quels métiers et quelles zones géographiques la transformation économique se concentre. Les résultats concernant les scientifiques montrent quant à eux que l’utilisation généralisée ne repose pas sur les mêmes outils ou tâches dans tous les domaines. Le temps gagné chaque semaine ne se traduit pas directement par des découvertes scientifiques plus rapides, en raison des goulets d’étranglement liés à la vérification, aux expériences physiques et aux processus cliniques. En outre, le fait que l’enquête se limite aux scientifiques des États-Unis et du Royaume-Uni laisse ouverte la question de savoir dans quelle mesure ces résultats sont représentatifs des chercheurs du monde entier.
Contexte
Google n’est pas un nouveau nom dans les archives de FikirPilot : au cours des 90 derniers jours, nous avons publié 36 articles mentionnant ce nom, dont le plus récent est daté du 13 septembre 2026.