GoogleのAI & Economy ATLASプロジェクトは、AIが世界中の仕事をどのように変えているかを示す数ミリオンに及ぶデータポイントを簡単に調べられる、新たなインタラクティブ型のオープンアクセス体験を開始した。ユーザーは、電気技師から購買マネージャーまで、さまざまな職業における利用率、家庭でのAIの使われ方、国ごとの導入水準を調査できる。
Google、Google DeepMind、MIT FutureTechによるATLASのデータに基づく新たな研究では、科学者によるAIの利用状況も調査された。この研究は、2600の特化型AIモデルの分析と、米国および英国の600人を超える科学者を対象に実施したアンケートに基づいている。調査結果によると、科学者は多くの職業よりも高い割合でAIを利用しており、約半数が毎日AIツールを活用している。
GeminiのようなLLMは科学分野や科学的業務で広く利用されている一方、特化型モデルは健康・生命科学のほか、予測、生成、シミュレーションで存在感を示している。AIによって1週間当たり7時間弱の時間が節約されている。しかし、出力を検証する必要性、検証待ちの仮説、物理的実験や臨床的検証におけるボトルネックにより、発見への影響が制限される可能性がある。
なぜ重要なのか
オープンアクセスの可視化により、AI利用の全般的な普及度だけでなく、職業、家庭、国の間の違いも比較できる。この区別は、経済変革がどの仕事や地域に集中しているのかを理解する一助となり得る。一方、科学者に関する調査結果は、広範な利用がすべての分野で同じツールや業務に基づいているわけではないことを示している。週単位で時間が節約されても、検証、物理的実験、臨床プロセスにおけるボトルネックのため、それがそのまま科学的発見の加速を意味するわけではない。また、アンケートの対象が米国と英国の科学者に限られているため、これらの結果が世界中の研究者をどの程度代表しているのかという疑問は残る。
背景
GoogleはFikirPilotのアーカイブでは新しい名前ではない。直近90日間に、この名前が登場するニュースを36本公開しており、最新の記事は2026年9月13日付だ。