Il progetto AI & Economy ATLAS di Google ha lanciato una nuova esperienza interattiva e ad accesso aperto per facilitare l’analisi di milioni di dati che mostrano come l’intelligenza artificiale stia trasformando il mondo del lavoro a livello globale. Gli utenti potranno esaminare i tassi di utilizzo in diverse professioni, dagli elettricisti ai responsabili degli acquisti, il modo in cui l’intelligenza artificiale viene utilizzata nelle abitazioni e i livelli di adozione nei vari Paesi.
Il nuovo studio di Google, Google DeepMind e MIT FutureTech, basato sui dati di ATLAS, ha analizzato anche l’uso dell’intelligenza artificiale da parte degli scienziati. La ricerca si basa sull’analisi di 2600 modelli specializzati di intelligenza artificiale e su un sondaggio condotto tra oltre 600 scienziati negli Stati Uniti e nel Regno Unito. Secondo i risultati, gli scienziati utilizzano l’intelligenza artificiale in misura maggiore rispetto a molte altre professioni; circa la metà si avvale ogni giorno di uno strumento di intelligenza artificiale.
Gli LLM come Gemini sono diffusi in diversi ambiti e attività scientifiche, mentre i modelli specializzati si distinguono nella salute e nelle scienze della vita, nonché nella previsione, nella produzione e nella simulazione. L’intelligenza artificiale consente di risparmiare poco meno di sette ore alla settimana. Tuttavia, la necessità di verificare i risultati, le ipotesi in attesa di essere testate e le strozzature legate agli esperimenti fisici e alla validazione clinica possono limitarne l’impatto sulle scoperte.
Perché è importante
Le visualizzazioni ad accesso aperto consentono di confrontare non solo la diffusione generale dell’uso dell’intelligenza artificiale, ma anche le differenze tra professioni, famiglie e Paesi. Questa distinzione può aiutare a capire in quali lavori e aree geografiche si concentra la trasformazione economica. I risultati relativi agli scienziati mostrano invece che l’uso diffuso non si basa sugli stessi strumenti o sulle stesse attività in ogni campo. Il risparmio di tempo settimanale non si traduce direttamente in scoperte scientifiche più rapide, a causa delle strozzature nei processi di verifica, sperimentazione fisica e sperimentazione clinica. Inoltre, il fatto che il sondaggio sia limitato agli scienziati degli Stati Uniti e del Regno Unito lascia aperta la questione di quanto questi risultati siano rappresentativi dei ricercatori di tutto il mondo.
Contesto
Google non è un nome nuovo nell’archivio di FikirPilot: negli ultimi 90 giorni abbiamo pubblicato 36 notizie in cui compare questo nome; la più recente è datata 13 settembre 2026.