Las Naciones Unidas desarrollaron UN System Data Commons junto con Google para facilitar que las personas y los sistemas de inteligencia artificial accedan a las estadísticas mundiales. Anunciada el jueves, la plataforma utiliza la infraestructura de código abierto Data Commons de Google; permite realizar consultas en lenguaje natural y rastrear las fuentes de la ONU. El sistema sustituye al portal UNData, basado en la búsqueda y la navegación tradicionales. La compatibilidad con MCP permite que los agentes de inteligencia artificial se conecten directamente a datos externos. El cambio se relaciona con los problemas de los grandes modelos de lenguaje para transmitir estadísticas oficiales fiables, en un contexto de creciente orientación hacia la inteligencia artificial generativa. Según la prueba citada por João Pedro Azevedo, Estadístico Jefe de UNICEF, la precisión media de OpenAI GPT-4o y GPT-4o-mini, Anthropic Claude Sonnet 4.5 y Haiku 4.5, y Google Gemini 2.5 Flash y Gemini 2.0 Flash en más de 133 mil respuestas se quedó en el 21,2 %. Aproximadamente tres de cada cinco respuestas no contenían un valor numérico utilizable; dos días después, solo cerca de la mitad de los modelos llegó a la misma cifra. La investigación aún no es un estudio final revisado por pares; está previsto publicar el método, el código y los datos.
Por qué es importante
El cambio de plataforma hace que el acceso a las estadísticas de las Naciones Unidas sea más directo no solo para los usuarios humanos, sino también para los agentes de IA capaces de conectarse a datos externos. Esto pone en primer plano la trazabilidad de la fuente de datos para los investigadores y desarrolladores que trabajan con datos oficiales, así como para los usuarios de IA generativa. Sin embargo, la nueva forma de acceso no resuelve por sí sola el problema de que los modelos de lenguaje transmitan correctamente la información numérica; los resultados de las pruebas actuales muestran que, aunque los modelos accedan a estadísticas fiables, sus respuestas siguen presentando un margen de error importante. El hecho de que la investigación aún no haya sido revisada por pares y que el método, el código y los datos se compartan más adelante deja abierta la cuestión de cómo se evaluarán los resultados.
Antecedentes
Google no es un nombre nuevo en el archivo de FikirPilot: en los últimos 90 días hemos publicado 40 noticias en las que aparece este nombre; la más reciente está fechada el 18 de septiembre de 2026.