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Explorar los datos globales con mayor facilidad

Actualizado: 20/09/2026 · 3 min de lectura · 410 palabras

Publicado: · Noticia recibida: · Tiempo de procesamiento: 50 h 12 min

Explorar los datos globales con mayor facilidad
Pantalla de computadora con gráficos de datos

UN System Data Commons se ha puesto a disposición como una plataforma abierta y preparada para la inteligencia artificial que reúne las estadísticas globales críticas de todo el sistema de la UN en una única fuente consultable. El sistema, que integra datos almacenados por separado en distintas organizaciones y conservados en formatos incompatibles, se creó sobre la base de Data Commons by Google.

Desarrollada con el apoyo de Google.org a UN Foundation, la plataforma ayuda a investigadores y responsables de la toma de decisiones a seguir el progreso global en tiempo real. Al integrar métricas, cronologías y límites geográficos en un entorno común, el sistema facilita el análisis de las conexiones entre conjuntos de datos en ámbitos como la salud, la educación y la reducción de la pobreza.

Los usuarios pueden acceder a datos pertinentes y visualizaciones interactivas formulando preguntas en lenguaje natural. La sección Explore permite filtrar los datos por ubicación o por temas como la salud y la educación; la sección Blog ofrece informes que analizan métodos para reducir la pobreza infantil con datos de UNICEF. Los conjuntos de datos son verificados por estadísticos y expertos técnicos del sistema de la UN.

La estructura, compatible con estándares abiertos como Model Context Protocol (MCP), permite a los asistentes de inteligencia artificial encontrar datos verificados y preparar gráficos, infografías o borradores de informes. Los usuarios deben revisar las fuentes antes de transmitir cifras críticas. El sistema de la UN tiene como objetivo añadir el 80 % de los conjuntos de datos estadísticos para 2027. Se puede acceder a la plataforma en data.un.org.

Por qué es importante

La plataforma facilita el análisis conjunto de estadísticas que anteriormente se encontraban en distintas organizaciones y en formatos incompatibles, en ámbitos como la salud, la educación y la pobreza. Esto puede reducir, especialmente para investigadores y responsables de la toma de decisiones, la carga de buscar y comparar los mismos datos en distintas fuentes al hacer un seguimiento del progreso mundial. Aunque las consultas en lenguaje natural y los asistentes de inteligencia artificial amplían el acceso a los datos, los usuarios deben examinar por separado las fuentes en las que se basan los gráficos o informes generados. Por ello, el alcance que ofrecerá la plataforma dependerá de en qué medida y a qué velocidad se incorporen los conjuntos de datos del sistema de la UN; el objetivo actual es incluir en el sistema el 80 % de los conjuntos de datos estadísticos para 2027.

Fuente: Google AI