UN System Data Commons wurde als offene und für künstliche Intelligenz geeignete Plattform eingeführt, die wichtige globale Statistiken aus dem gesamten UN-System in einer einzigen durchsuchbaren Quelle bündelt. Das System führt Daten zusammen, die bei verschiedenen Organisationen getrennt gespeichert und in inkompatiblen Formaten vorgehalten werden, und wurde auf Grundlage von Data Commons by Google entwickelt.
Die mit Unterstützung von Google.org für UN Foundation entwickelte Plattform hilft Forschenden und Entscheidungsträgern dabei, den globalen Fortschritt in Echtzeit zu verfolgen. Das System integriert Metriken, Zeitachsen und geografische Grenzen in einer gemeinsamen Umgebung und erleichtert die Untersuchung von Verbindungen zwischen Datensätzen in Bereichen wie Gesundheit, Bildung und Armutsbekämpfung.
Nutzer können in natürlicher Sprache Fragen stellen und auf relevante Daten sowie interaktive Visualisierungen zugreifen. Der Bereich Explore ermöglicht es, Daten nach Standort oder Themen wie Gesundheit und Bildung zu filtern; der Bereich Blog bietet Berichte zur Untersuchung von Methoden zur Verringerung der Kinderarmut anhand von UNICEF-Daten. Die Datensätze werden von Statistikern und technischen Fachleuten des UN-Systems überprüft.
Die mit offenen Standards wie dem Model Context Protocol (MCP) kompatible Struktur ermöglicht es KI-Assistenten, verifizierte Daten zu finden und Grafiken, Infografiken oder Entwürfe für Berichte zu erstellen. Nutzer müssen die Quellen prüfen, bevor sie wichtige Zahlen weitergeben. Das UN-System strebt an, bis 2027 80 % der statistischen Datensätze hinzuzufügen. Die Plattform ist unter data.un.org erreichbar.
Warum das wichtig ist
Die Plattform erleichtert die gemeinsame Auswertung von Statistiken aus Bereichen wie Gesundheit, Bildung und Armut, die zuvor bei verschiedenen Organisationen und in inkompatiblen Formaten vorlagen. Dies kann insbesondere für Forschende und Entscheidungsträger die Belastung verringern, bei der Beobachtung des globalen Fortschritts dieselben Daten in unterschiedlichen Quellen zu suchen und zu vergleichen. Zwar erweitern Abfragen in natürlicher Sprache und KI-Assistenten den Zugang zu Daten, doch die Quellen, auf denen die erstellten Grafiken oder Berichte beruhen, müssen von den Nutzern zusätzlich geprüft werden. Daher wird der Umfang, den die Plattform bieten kann, davon abhängen, in welchem Ausmaß und mit welcher Geschwindigkeit Datensätze aus dem UN-System hinzugefügt werden; das derzeitige Ziel besteht darin, bis 2027 80 % der statistischen Datensätze in das System aufzunehmen.