Google DeepMind e Google Research apresentaram, em 3 de setembro de 2026, o novo modelo de inteligência artificial WeatherNext 3, que monitora as mudanças atmosféricas com mais detalhes e faz previsões meteorológicas com maior frequência. O Google informou que os dados obtidos com o modelo serão usados nos resultados de busca, no Google Maps e no Gemini; além disso, estarão disponíveis para usuários e pesquisadores nas plataformas de nuvem do Google.
O WeatherNext 3 apresentou a maior precisão entre os principais modelos nos testes Operational WeatherBench, nos quais a Brightband compara previsões de inteligência artificial, em métricas como temperatura, velocidade do vento e umidade. O modelo superou os sistemas de aprendizado profundo do Google, da Microsoft, da Nvidia e do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF), assim como as previsões tradicionais do Serviço Nacional de Meteorologia dos Estados Unidos e do ECMWF.
As previsões tradicionais são elaboradas processando, em supercomputadores pertencentes a órgãos governamentais, equações matemáticas que descrevem a física atmosférica. Embora esses sistemas produzam resultados precisos, eles são caros e funcionam de maneira relativamente lenta. Depois que o ECMWF publicou, em 2018, mais de meio século de dados meteorológicos, os pesquisadores começaram a desenvolver modelos de aprendizado profundo capazes de alcançar uma precisão semelhante com mais rapidez.
O WeatherNext 3 busca resolver problemas como o foco das previsões de inteligência artificial em áreas amplas, seu desempenho inferior nas precipitações e sua dependência de conjuntos de dados formatados por órgãos governamentais. O modelo é capaz de prever algumas variáveis fundamentais com resolução de 5 km; as avaliações de precipitação melhoram 60% em relação ao WeatherNext 2, e o sistema pode gerar previsões horárias, em vez de previsões a cada seis horas. Com 2,4 vezes mais parâmetros do que o modelo anterior, o sistema foi treinado para prever, além das trajetórias de furacões, as condições que determinadas estações meteorológicas poderiam medir.
Como o modelo consegue processar por hora os dados de satélite coletados em tempo real, ele pode fazer previsões com mais frequência. O Google afirma que o WeatherNext 3 é o “primeiro” modelo de inteligência artificial a usar diretamente observações brutas em previsões globais de alta resolução, enquanto a WindBorne afirma que o WeatherMesh 6 utiliza observações brutas desde o fim de 2025. Ambos os modelos dependem de conjuntos de dados meteorológicos nacionais.
O baixo custo e a velocidade das previsões de inteligência artificial podem gerar benefícios econômicos em regiões pobres, onde informações meteorológicas precisas são inacessíveis devido ao alto custo de sensores e supercomputadores. Também se espera que previsões mais detalhadas de vento, precipitação e nebulosidade tornem os projetos de energia renovável mais confiáveis.
Por que isso é importante
Esse desenvolvimento reforça a transição, na previsão meteorológica, de sistemas baseados em princípios físicos que dependem dos caros supercomputadores de órgãos governamentais para modelos de inteligência artificial capazes de processar observações brutas mais rapidamente. A disponibilização de resultados horários e de maior resolução na Pesquisa, no Maps e no Gemini significa que o avanço na infraestrutura de previsão passará diretamente a fazer parte do fluxo diário de informações de um amplo grupo de usuários. O acesso pela nuvem também pode reduzir a barreira de uso para pesquisadores e regiões que não têm acesso a sensores e infraestrutura computacional caros; os dados de vento, precipitação e nebulosidade também são de grande interesse para projetos de energia renovável. No entanto, a dependência do modelo de conjuntos de dados meteorológicos nacionais, a controvérsia em torno da afirmação de que se trata do primeiro sistema a usar observações brutas e o grau em que o desempenho nos testes de comparação se refletirá nas condições em tempo real continuam sendo questões em aberto.
Contexto
O Google não é um nome novo no arquivo da FikirPilot: publicamos 17 notícias com esse nome nos últimos 90 dias; a mais recente é de 4 de setembro de 2026.