由曾在 Google 和 SpaceX 担任产品经理的 Rama Afullo 联合创立的 Satlyt，获得了 $8 百万美元种子轮投资，用于开发能够在卫星上运行人工智能模型的软件。总部位于 Sunnyvale、California 和 Nairobi 的这家公司，目标不是制造自己的航天器，而是建立一个能够在不同公司卫星上运行的软件平台。Afullo 将这一做法比作 VMware 和 Snowflake，并将 Satlyt 定义为一个开放的横向生态系统。
Satlyt 迄今已通过两次演示任务将其软件送入太空。公司的首要目标是提高卫星运行效率，并让卫星在太空中而不是由地面控制中心作出决策。由于从卫星下载数据可能成本高昂且速度缓慢，人工智能可以在太空中解决故障或处理传感器数据，从而降低成本。
今年，Satlyt 在 Momentus 运营的一艘航天器上使用了 Google DeepMind 的 Gemma 模型。该模型将与航天器软件错误相关的传输规模缩小了超过60%。Afullo 表示，这可能使每颗卫星每年节省数十万美元。
在本周的 SpaceX 发射任务中，Satlyt 的软件将被用于一艘由生产卫星计算机的印度初创公司 TakeMe2Space 开发的航天器。此次任务有三家客户：
- NASA 将测试太空中的云计算协议。
- Stellerian 将试验用于跟踪轨道物体的图像处理工作。
- TakeMe2Space 将展示其卫星能够运行其他公司的软件。
公司计划明年尝试建立一个连接两颗不同卫星的联合云计算系统。如果成功，Satlyt 将能够作为第三方计算服务提供商为卫星制造商提供服务。
由总部位于 Houston 的 Non Sibi Ventures 领投的这一轮投资，也受益于 Bernard Harris 作为 NASA 宇航员积累的超过20年经验。投资者认为，Satlyt 不依赖于在太空中建设大型数据中心，是一项重要优势。Afullo 的目标是在本十年结束前，让 Satlyt 应用于20%的卫星，并推动卫星制造商将先进处理器标准化。
为何重要
这家初创公司的重要性在于，它可能放宽卫星数据只能在地球上的中心进行处理这一要求；这样一来，太空任务中的通信容量和运营成本将与所使用软件的能力直接挂钩。平台化方法可能促使卫星制造商构建一种无需依赖单一软硬件配置、即可运行不同计算工具的架构，并扩大软件供应商在航天行业中的作用。NASA 的云计算试验，以及图像处理和互操作性测试，为这一模式根据不同任务需求接受检验提供了框架。然而，将两颗不同卫星通过共同的云系统连接起来在实际运行中能否顺利进行，以及制造商将在多大程度上采用这一软件层，目前仍不明确。
背景
Google 并不是 FikirPilot 档案中的新名字：过去90天内，我们发布了73篇提到这一名字的新闻；最新一篇的日期是2026年10月2日。
术语：云计算
云计算是指租用服务器和存储等资源，而不是使用自己的硬件。