OpenAI hat den Data agent in ChatGPT Work eingeführt, der Unternehmensdaten analysiert und Antworten, interaktive Dashboards sowie Handlungsempfehlungen erstellt. Nutzer können Analysen in natürlicher Sprache starten, ohne Abfragen zu schreiben, und die Ergebnisse im selben Gespräch weiter präzisieren. Das Tool arbeitet mit Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB und Snowflake sowie mit Dateien und Dokumenten in Google Drive und SharePoint.
Der Data agent interpretiert die Geschäftsterminologie, Metrikdefinitionen, benutzerdefinierten Berechnungen und Datenbeziehungen eines Unternehmens anhand von Kontext aus vertrauenswürdigen Quellen wie Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon und BI-Dashboards. Administratoren legen die verfügbaren Verbindungen und Rollen fest; Abfragen entsprechen den bestehenden Kontoberechtigungen, einschließlich Einschränkungen für Tabellen, Zeilen und Spalten. Nutzer können die Belege für die Erkenntnisse prüfen, Folgefragen stellen und Analysen in Dashboards umwandeln, die vom Team bearbeitet und geteilt werden können.
Das Tool kann auch in Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau und ThoughtSpot Dashboards erstellen und mit ihnen interagieren. Außerdem kann es die nächsten Schritte und die Personen vorschlagen, die in den Prozess einbezogen werden sollten; genehmigte Aktionen kann es über verbundene Tools ausführen und die Ergebnisse über Slack oder E-Mail teilen. Bei OpenAI nutzen nahezu alle Mitglieder des Produktteams und mehr als zwei Drittel der GTM-Organisation Datenagenten.
Organisationen des Alpha-Programms, darunter NTT Data, Thermo Fisher und ServicePiston, nutzen das Tool, um Verkäufe und Ausgaben zu untersuchen, Fehler in der Berichterstattung aufzudecken und Chancen zu bewerten. Data kann über das Plugins-Verzeichnis installiert werden; Administratoren können den Zugriff und die Datenquellen unter Workspace settings > Plugins verwalten.
Warum das wichtig ist
Diese Funktion bietet über die von Datenteams erstellten Berichte und Dashboards hinaus eine Nutzungsform, bei der Informationen aus verschiedenen Unternehmensquellen in demselben Arbeitsbereich zusammengeführt werden. Die Unterstützung natürlicher Sprache ermöglicht es Beschäftigten ohne Erfahrung im Verfassen von Abfragen, Themen wie Verkäufe, Ausgaben und Berichterstattung zu untersuchen, während die bestehenden Berechtigungen auf Tabellen-, Zeilen- und Spaltenebene die Zugriffsgrenzen festlegen. Die Kontrolle durch Administratoren, die Möglichkeit, Belege zu prüfen, und die Erstellung bearbeitbarer Dashboards innerhalb des Teams machen den Prozess des Teilens und Kontrollierens von Ergebnissen zu einem Bestandteil des Produkts. Die Möglichkeit, in verbundenen Tools genehmigte Aktionen auszuführen, verknüpft zudem den Übergang zwischen Analyse und operativen Abläufen mit demselben Workflow. Offen bleibt, in welchem Maß Geschäftsterminologie und Metrikdefinitionen aus verschiedenen Quellen zu konsistenten Ergebnissen führen und wie sich die Nutzung in Organisationen außerhalb des Alpha-Programms gestalten wird.