OpenAI ha puesto a disposición Data agent en ChatGPT Work, una herramienta que analiza los datos de las empresas y genera respuestas, paneles interactivos y sugerencias de acciones. Los usuarios pueden iniciar análisis en lenguaje natural sin escribir consultas y orientar los resultados dentro de la misma conversación. La herramienta funciona con Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB y Snowflake, así como con archivos y documentos de Google Drive y SharePoint.
Data agent interpreta los términos empresariales de la organización, las definiciones de métricas, los cálculos personalizados y las relaciones entre datos con el contexto procedente de fuentes fiables como Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon y los paneles de BI. Los administradores determinan las conexiones y los roles disponibles; las consultas respetan los permisos de cuenta existentes, incluidas las restricciones de tablas, filas y columnas. Los usuarios pueden examinar las pruebas de los hallazgos, formular preguntas de seguimiento y convertir los análisis en paneles que pueden editarse y compartirse con el equipo.
La herramienta también puede crear paneles e interactuar con ellos en Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau y ThoughtSpot. Además, puede sugerir los siguientes pasos y quiénes deberían participar en el proceso; puede ejecutar las acciones aprobadas a través de las herramientas conectadas y compartir los resultados mediante Slack o correo electrónico. En OpenAI, casi todo el equipo de producto y más de dos tercios de la organización GTM utilizan agentes de datos.
Las organizaciones del programa Alpha, entre ellas NTT Data, Thermo Fisher y ServicePiston, utilizan la herramienta para examinar las ventas y los gastos, detectar errores de informes y evaluar oportunidades. Data agent puede instalarse desde el directorio Plugins; los administradores pueden gestionar el acceso y las fuentes de datos desde Workspace settings > Plugins.
Por qué es importante
Esta función ofrece una forma de uso que, más allá de los informes y paneles preparados por los equipos de datos, combina en el mismo espacio de trabajo información procedente de distintas fuentes corporativas. La compatibilidad con el lenguaje natural permite que los empleados sin conocimientos especializados en la redacción de consultas realicen análisis sobre temas como ventas, gastos e informes, mientras que los permisos existentes para tablas, filas y columnas delimitan los límites del acceso. La supervisión administrativa, la posibilidad de examinar las pruebas y la creación de paneles editables dentro del equipo convierten el proceso de compartir y controlar los resultados en una parte del producto. La posibilidad de ejecutar en las herramientas conectadas las acciones aprobadas también vincula la transición entre el análisis y las operaciones al mismo flujo. Siguen sin estar claros el grado en que los términos empresariales y las definiciones de métricas de distintas fuentes producirán resultados coherentes, así como la forma que adoptará el uso en organizaciones ajenas al programa Alpha.