OpenAI представила в ChatGPT Work Data agent, который анализирует корпоративные данные, формирует ответы и интерактивные панели, а также предлагает действия. Пользователи могут запускать анализ на естественном языке без написания запросов и направлять результаты в рамках того же диалога. Инструмент работает с Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB и Snowflake, а также с файлами и документами в Google Drive и SharePoint.
Data agent интерпретирует рабочие термины организации, определения метрик, специальные вычисления и взаимосвязи данных с учетом контекста из надежных источников, таких как Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon и панели BI. Администраторы определяют доступные подключения и роли; запросы соответствуют действующим разрешениям учетных записей, включая ограничения на уровне запросов, таблиц, строк и столбцов. Пользователи могут изучать подтверждения выводов, задавать уточняющие вопросы и превращать анализы в панели, которые можно совместно редактировать и распространять в команде.
Инструмент также может создавать панели в Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau и ThoughtSpot и взаимодействовать с ними. Кроме того, он может предлагать следующие шаги и определять, кто должен участвовать в процессе; одобренные действия можно выполнять через подключенные инструменты, а результаты — отправлять в Slack или по электронной почте. В OpenAI Data agents используют почти все сотрудники продуктовой команды и более двух третей GTM-организации.
Организации, участвующие в программе Alpha, включая NTT Data, Thermo Fisher и ServicePiston, используют инструмент для анализа продаж и расходов, выявления ошибок в отчетности и оценки возможностей. Data agent можно установить из каталога Plugins; администраторы могут управлять доступом и источниками данных через Workspace settings > Plugins.
Почему это важно
Эта функция предлагает сценарий использования, который выходит за рамки отчетов и дашбордов, подготовленных командами по работе с данными, и объединяет в одном рабочем пространстве информацию из разных корпоративных источников. Поддержка естественного языка позволяет сотрудникам, не владеющим навыками написания запросов, проводить анализ по таким направлениям, как продажи, расходы и отчетность, тогда как существующие разрешения на уровне таблиц, строк и столбцов определяют границы доступа. Контроль со стороны администраторов, возможность проверять доказательства и создавать в команде редактируемые дашборды делают процесс обмена результатами и их проверки частью продукта. Возможность выполнять одобренные действия в подключенных инструментах также связывает переход от анализа к операциям в рамках одного рабочего процесса. При этом остается открытым вопрос о том, насколько согласованными будут результаты при использовании бизнес-терминов и определений метрик из разных источников, а также о том, как будет организовано использование в организациях, не участвующих в программе Alpha.